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정량적 방법은 사회 과학자들이 과학적 방법의 일반적인 순서에 따라 가설에서 평가에 이르기까지 다양한 현상의 측정 가능한 결과를 찾는 데 사용하는 도구입니다. 어린이 침실의 페인트 색상이 자신의 정신에 미치는 영향과 같은 것을 측정 할 수있는 올바른 정량 도구를 찾는 것은 상당한 논쟁을 야기 할 수 있지만, 정치, 사회학, 심리학과 같은 사회 분야에서는 정량적 방법이 일반적으로 사용됩니다. 인류학, 그리고 그 분야에서 가설의 진실을 테스트하는 가장 좋은 방법으로 받아 들여집니다.
통계적 방법
대부분의 양적 연구 프로젝트는 특히 사회 과학 및 경제 분야에서 통계적 요소를 가지고 있습니다. 연구자들은 대량의 데이터 샘플을 수집하고 현재의 가설을 기반으로 다양한 요소를 조작합니다. 예를 들어 영양이 학생의 재료 유지 능력에 미치는 영향을 측정하려면 연구 샘플에서 소비되는 아침 식사의 양과 영양 품질을 조작해야합니다. 5 점 또는 7 점 자세 척도를 사용한 여론 조사도 일반적인 도구입니다. 통계적 방법에 따라 다양한 회귀 방법 (예 : 선형 또는 비선형)이 데이터에 적용되어 요인과 결과간에 유의 한 연관성이 있는지 확인합니다.
품목-응답 이론
연구자들이 대답하고자하는 질문에 의미있는 결과를 제공하는 한 이러한 설문 조사는 실제로 얼마나 잘 작동합니까? IRT (Item-Response Theory)가 등장하는 곳입니다. IRT의 가정에 따르면, 지정된 수준의 규칙에 대한 읽기 수준 또는 느낌의 강도와 같은 특정 특성을보고 있다면 질문을 독립적으로 유지해야합니다. 응답자에게 수학적 방법으로 답변을 제공하면 평가에서 유효하고 의미있는 결과를 얻을 수 있습니다.
Rasch 모델
이 모델은 주로 성격 특성, 적성 및 태도 측정과 함께 작동합니다. 예를 들어 설문지를 사용하여 무기를 소지 할 권리에 대해 어떻게 느끼는지 Rasch 모델을 사용할 수 있습니다. 특정 특성이나 태도를 찾는 것이 유용하지만 여러 요인을 한 번에 측정하려는 경우 사용하기에 이상적인 도구는 아닙니다.
효과적입니까?
정량적 방법에 대해 회의적인 연구자들은 사회 과학 연구와 관련된 모든 상황에서 요인의 복잡성을 지적하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 학생 학습을위한 건강한 아침 식사의 중요성을 측정하려는 경우, 수면 패턴, 가정의 정서적 난기류와 같은 학습에 영향을 미치는 다른 요인들로부터 Frosted Flakes와 All-Bran 사이의 선택을 어떻게 분리 할 수 있습니까? 징계의 차이점과 다른 요소? 정량적 방법을 주장하는 사람들은 연구원이 외부 요인들로부터 최소한의 방해를 보장한다면 그 결과가 가치가 있다고 주장합니다.