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1920 년대에 처음으로 테스트를 개발 한 수학자 인 Ronald Fisher 경의 이름을 딴 F- 값은 표본의 분산이 속한 모집단의 분산과 유의하게 다른지 여부를 결정하는 신뢰할 수있는 수단을 제공합니다. 수학이 F의 임계 값을 계산하는 데 필요한 반면, 분산이 크게 다른 지점에서는 표본과 모집단의 F- 값을 찾기위한 계산이 매우 간단합니다.
총 제곱합을 구합니다
사이의 제곱의 합을 계산하십시오. 각 세트의 각 값을 제곱합니다. 각 집합의 각 값을 더하여 집합의 합을 찾으십시오. 제곱 값을 더하여 제곱의 합을 찾으십시오. 예를 들어, 표본에 하나의 집합으로 11, 14, 12 및 14가 포함되고 다른 집합으로 13, 18, 10 및 11이 포함 된 경우 집합의 합은 103입니다. 제곱 값은 첫 번째에 대해 121, 196, 144 및 196입니다. 세트 및 169, 324, 100 및 121 (초), 총합은 1,371입니다.
세트의 합을 제곱합니다. 이 예에서 세트의 합은 103과 같고 제곱은 10,609입니다. 이 값을 세트의 값 수로 나눕니다-10,609를 8로 나눈 값은 1,326.125입니다.
방금 제곱 된 값의 합에서 결정된 값을 뺍니다. 예를 들어, 예제에서 제곱 된 값의 합은 1,371입니다. 이 예에서 44.875의 차이는 총 제곱합입니다.
그룹 간 및 그룹 내에서 제곱의 합을 구합니다
각 집합의 값의 합을 제곱합니다. 각 사각형을 각 집합의 값 수로 나눕니다. 예를 들어, 첫 번째 세트의 합의 제곱은 두 번째 세트의 경우 2,601 및 2,704입니다. 각각을 4로 나누면 각각 650.25와 676이됩니다.
해당 값을 더하십시오. 예를 들어 이전 단계의 값 합계는 1,326.25입니다.
세트의 총합의 제곱을 세트의 값 수로 나눕니다. 예를 들어, 총합의 제곱은 103이고, 제곱하여 8로 나눈 값은 1,326.125입니다. 2 단계의 값 합계에서 해당 값을 뺍니다 (1,326.25에서 1,326.125는 .125와 같습니다). 둘 사이의 차이는 사이의 제곱의 합입니다.
총 제곱합에서 제곱합을 빼서 제곱합을 찾습니다. 예를 들어 44.875에서 .125를 뺀 값은 44.75입니다.
F 계산
사이의 자유도를 찾으십시오. 총 세트 수에서 하나를 뺍니다. 이 예에는 두 세트가 있습니다. 2 빼기 1은 1과 같습니다. 이것은 자유도입니다.
총 값 수에서 그룹 수를 뺍니다. 예를 들어, 8 개의 값에서 2 개의 그룹을 뺀 값은 6과 같으며 이는 자유도입니다.
(.125) 사이의 제곱합을 (1) 사이의 자유 도로 나눕니다. 결과 .125는 평균 제곱입니다.
(44.75) 내의 제곱의 합을 (6) 내의 자유 도로 나눕니다. 결과 7.458은 평균 제곱입니다.
평균 제곱을 평균 제곱으로 나눕니다. 두 값의 비율은 F와 같습니다. 예를 들어, .125를 7.458로 나눈 값은 .0168입니다.