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변화율은 인구 증가와 같이 시간에 따른 변화로 인한 차이를 설명하는 일반적인 방법입니다. 상황에 따라 퍼센트 변화를 계산하는 데 사용할 수있는 세 가지 방법이 있습니다 : 직선 접근법, 중간 점 공식 또는 연속 합성 공식.
직선 퍼센트 변화
다른 긍정적 인 결과와 부정적인 결과와 비교할 필요가없는 변경에는 직선 방식이 더 좋습니다.
1. 직선 퍼센트 변경 공식을 작성하여 데이터를 추가 할 수있는 기초를 마련하십시오. 공식에서 "V0"은 초기 값을 나타내고 "V1"은 변경 후의 값을 나타냅니다. 삼각형은 단순히 변화를 나타냅니다.
2. 데이터를 변수로 대체하십시오. 번식 인구가 100 마리에서 150 마리로 자랐다면 초기 가치는 100이되고 변화 후의 가치는 150이됩니다.
3. 후속 값에서 초기 값을 빼서 절대 변화를 계산합니다. 이 예에서 150에서 100을 빼면 50 마리의 개체수가 변경됩니다.
4. 절대 변화를 초기 값으로 나누어 변화율을 계산합니다. 이 예에서 50을 100으로 나눈 값은 0.5 변화율을 계산합니다.
5. 변화율에 100을 곱하여 백분율 변화로 변환합니다. 이 예에서 0.50 곱하기 100은 변경 률을 50 %로 변환합니다. 그러나 모집단이 150에서 100으로 감소하도록 숫자가 반대로 바뀌면 백분율 변화는 -33.3 %가됩니다. 따라서 50 % 증가한 다음 33.3 % 감소하면 인구가 원래 크기로 돌아갑니다. 이 부적합은 직선 방법을 사용하여 상승 또는 하강 할 수있는 값을 비교할 때 "종점 문제"를 보여줍니다.
중간 점 방법
비교가 필요한 경우 중간 방향 공식은 변경 방향에 관계없이 균일 한 결과를 제공하고 직선 방법으로 발견 된 "종점 문제"를 피하기 때문에 종종 더 나은 선택입니다.
1. "V0"이 초기 값을 나타내고 "V1"이 이후 값 인 중간 점 퍼센트 변경 공식을 작성하십시오. 삼각형은 "변화"를 의미합니다. 이 수식과 직선 수식의 유일한 차이점은 분모가 단순히 시작 값이 아니라 시작 및 끝 값의 평균이라는 것입니다.
2. 변수 대신 값을 삽입하십시오. 직선 방법 모집단 예를 사용하면 초기 값과 후속 값은 각각 100과 150입니다.
3. 후속 값에서 초기 값을 빼서 절대 변화를 계산합니다. 이 예에서 150에서 100을 빼면 차이가 50이됩니다.
4. 분모에 초기 및 후속 값을 추가하고 2로 나누어 평균값을 계산합니다. 이 예에서 150 더하기 100을 더하고 2로 나누면 평균 값이 125입니다.
5. 절대 값 변화를 평균값으로 나누어 중간 점 변화율을 계산합니다. 이 예에서 50을 125로 나누면 0.4의 변화율이 생성됩니다.
6. 변화율에 100을 곱하여 백분율로 변환합니다. 이 예에서 0.4 곱하기 100은 40 %의 중간 값 변경을 계산합니다. 직선 방법과 달리 모집단이 150에서 100으로 감소하도록 값을 반대로 바꾸면 -40 %의 퍼센트 변화가 표시되며 이는 부호 만 다릅니다.
평균 연간 연속 성장률
연속 배합 공식은 꾸준히 변화하는 평균 연간 성장률에 유용합니다. 초기 값과 최종 값을 개별적으로 제공하는 것이 아니라 최종 값을 초기 값과 관련시키기 때문에 인기가 있습니다. 예를 들어, 개체수가 15 마리가 자랐다는 것은 초기 번식 쌍에서 650 % 증가한 것만 큼 의미가 없습니다.
1. "N0"은 초기 모집단 크기 (또는 기타 일반 값)를 나타내고 "Nt"는 후속 크기를 나타내고 "t"는 미래 시간 (년)을 나타내고 "k"는 연간 성장률.
2. 변수의 실제 값을 대체하십시오. 이 예를 계속하여 인구가 3.62 년 동안 성장한 경우 미래를 위해 3.62를 대체하고 동일한 초기 값과 150 개의 후속 값을 사용하십시오.
3. 분자의 전체 성장 계수를 계산하기 위해 미래 값을 초기 값으로 나눕니다. 이 예에서 150을 100으로 나눈 값은 1.5 성장 인자입니다.