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생존 시간은 통계학자가 생존뿐만 아니라 모든 이벤트 시간 데이터에 사용되는 용어입니다. 예를 들어, 학생을위한 졸업 시간 또는 결혼 한 커플을위한 졸업 시간 일 수 있습니다. 이와 같은 변수의 핵심은 변수가 검열된다는 것입니다. 즉, 일반적으로 완전한 정보가 없습니다. 지금까지 가장 일반적인 유형의 검열은 "오른쪽 검열"입니다. 문제의 이벤트가 샘플의 모든 주제에 발생하지 않을 때 발생합니다. 예를 들어, 학생을 추적하는 경우 공부가 끝나기 전에 모두 졸업하지는 않습니다. 졸업 여부와시기를 알 수 없습니다.
샘플에있는 모든 개체의 생존 시간을 나열하십시오. 예를 들어, 5 명의 학생이 있고 (실제 연구에 더 많은 학생이 있음) 졸업 시간이 3 년, 4 년 (지금까지), 4.5 년, 3.5 년 및 7 년 (지금까지) 인 경우, 시간 : 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
오른쪽 검열 된 시간 (즉, 이벤트가 발생하지 않은 시간) 옆에 더하기 부호 (또는 다른 표시)를 넣습니다. 목록은 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+와 같습니다.
데이터의 절반 이상이 검열되는지 확인하십시오. 이를 위해 더하기 부호 (검열 된 데이터)가있는 주제 수를 총 주제 수로 나눕니다. 이 값이 0.5보다 크면 중앙값이 존재하지 않는 것입니다. 이 예에서 5 명 중 2 명은 검열 된 데이터를 가지고 있습니다. 절반 이하이므로 중앙값이 존재합니다.
생존 시간을 최단에서 최장으로 정렬합니다. 이 예를 사용하면 3, 3.5, 4, 4.5, 7과 같이 정렬됩니다.
피사체 수를 2로 나누고 반올림합니다. 예에서 5 ÷ 2 = 2.5이고 반올림하면 2가됩니다.
이 숫자보다 큰 첫 번째 순서의 생존 시간을 찾으십시오. 이것은 평균 생존 시간입니다. 이 예에서 4는 두 개의 다른 숫자보다 큰 첫 번째 숫자입니다. 이것은 평균 생존 시간입니다.