콘텐츠
확률을 계산하려면 이벤트에 대해 다른 수의 결과를 찾아야합니다. 동전을 100 번 뒤집 으면 꼬리가 뒤집힐 확률이 50 %입니다. 정규 분포는 여러 변수 사이에 분포 할 확률이며 종종 가우스 분포라고합니다. 정규 분포는 종 모양의 곡선으로 표현되며 곡선의 피크는 방정식의 평균 주위에 대칭입니다. 확률 및 정규 분포를 계산하려면 몇 가지 특정 방정식을 알아야합니다.
개연성
확률에 대한 방정식을 쓰십시오 : p = n / N. "n"은 유리한 요소를 나타내고 "N"은 세트 된 요소를 나타냅니다. 이 예에서는 가방에 사과 20 개가 있다고 가정합니다. 사과 20 개 중 5 개는 녹색 사과이고 나머지 15 개는 빨간 사과입니다. 가방에 닿으면 녹색을 줍니까?
방정식을 설정하십시오.
p = 5/20
5를 20으로 나누십시오.
5 / 20 = 0.25
결과는 1보다 크거나 같을 수 없습니다.
0.25를 100으로 곱하여 백분율을 구하십시오.
p = 25 %
15 개의 빨간 사과 한 봉지에서 녹색 사과를 잡을 확률은 25 %입니다.
정규 분포
정규 분포에 대한 방정식을 적습니다 : Z = (X-m) / 표준 편차.
Z = Z 테이블 (참고 자료 참조) X = 정규 확률 변수 m = 평균 또는 평균
X가 111이고 평균이 105이고 표준 편차가 6 일 때 방정식의 정규 분포를 찾으려고합니다.
방정식을 설정하십시오.
Z = (111-105) / 6
105에서 111을 뺍니다.
Z = 6/6
6을 6으로 나누십시오.
Z = 1
Z 테이블에서 1의 값을 찾으십시오 (참고 자료 참조).
Z = 1 = 0.3413 X (111)의 값이 방정식의 시작 부분의 평균 (105)보다 크기 때문에 0.5에 Z (0.3413)를 더합니다. X의 값이 평균보다 작 으면 Z에서 0.5를 뺍니다.
0.5 + 0.3413 = 0.8413
따라서 0.8413이 당신의 대답입니다.