상대 표준 오차를 계산하는 방법

데이터 세트의 상대 표준 오차는 표준 오차와 밀접한 관련이 있으며 표준 편차로부터 계산할 수 있습니다. 표준 편차는 데이터가 평균 주위에 얼마나 밀접하게 포함되어 있는지를 측정 한 것입니다. 표준 오차는 표본 수로이 측정 값을 정규화하고 상대 표준 오차는이 결과를 평균의 백분율로 표시합니다.

샘플 값의 합을 샘플 수로 나누어 샘플의 평균을 계산합니다. 예를 들어, 데이터가 8, 4 및 3의 3 가지 값으로 구성된 경우 합계는 15이고 평균은 15/3 또는 5입니다.

각 표본의 평균에서 편차를 계산하고 결과를 제곱합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4

제곱의 합을 구하고 표본 수보다 1을 적게 나눕니다. 이 예에서 우리는 :

(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7

이것은 데이터의 분산입니다.

분산의 제곱근을 계산하여 표본의 표준 편차를 찾으십시오. 이 예에서는 표준 편차 = sqrt (7) = 2.65입니다.

표준 편차를 표본 수의 제곱근으로 나눕니다. 이 예에서 우리는 :

2.65 / sqrt (3) = 2.65 / 1.73 = 1.53

이것은 샘플의 표준 오차입니다.

표준 오차를 평균으로 나누고이를 백분율로 표시하여 상대 표준 오차를 계산합니다. 이 예에서는 상대 표준 오류 = 100 * (1.53 / 3)이며 51 %입니다. 따라서 예제 데이터의 상대 표준 오류는 51 %입니다.