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전체 유기체 집단을 샘플링하는 것은 종종 불가능하지만, 부분 집합을 샘플링하여 집단에 대한 유효한 과학적 주장을 할 수 있습니다. 당신의 주장이 유효하기 위해서는 통계가 제대로 풀리기에 충분한 유기체를 샘플링해야합니다. 당신이 묻는 질문과 당신이 얻고 자하는 답에 대해 조금 비판적으로 생각하면 적절한 수의 샘플을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예상 인구 크기
모집단을 정의하면 모집단 규모를 추정하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 한 마리의 오리 떼를 연구하는 경우 인구는 해당 무리의 모든 오리로 구성됩니다. 그러나 특정 호수에서 모든 오리를 연구하는 경우 인구 규모는 호수의 모든 양떼에있는 모든 오리를 반영해야합니다. 야생 생물의 개체 크기는 종종 알 수없고 때로는 알 수 없기 때문에 전체 인구 크기에 대한 교육 된 추측을 위험에 빠뜨리는 것은 허용됩니다. 모집단이 크면이 숫자는 필요한 표본 크기의 통계 계산에 큰 영향을 미치지 않습니다.
오차 한계
계산에서 기꺼이 받아 들일 오류의 양을 오류 한계라고합니다. 수학적으로 오차 한계는 표본 평균 위와 아래의 하나의 표준 편차와 같습니다. 표준 편차는 숫자가 표본 평균 주위로 퍼지는 정도를 측정 한 것입니다. 위에서 오리 개체군의 날개 길이를 측정하고 평균 날개 길이가 24 인치라고 가정 해 봅시다. 표준 편차를 계산하려면 각 측정 값이 평균과 얼마나 다른지 결정하고 각 차이를 제곱 한 다음 함께 더하고 표본 수로 나눈 다음 결과의 제곱근을 구해야합니다. 표준 편차가 6이고 5 %의 오차 한계를 허용하기로 선택한 경우 표본에서 오리의 95 % 날개 길이가 18 (= 24-6)에서 30 (= 24 + 6) 인치
신뢰 구간
신뢰 구간은 정확하게 들리는 것과 같습니다 : 결과에 대한 신뢰도. 이것은 미리 결정하는 또 다른 가치이며, 그 결과 인구를 얼마나 엄격하게 샘플링해야 하는지를 결정하는 데 도움이됩니다.신뢰 구간은 모집단 중 실제로 얼마나 많은 오차 범위에 속할 가능성이 있는지 알려줍니다. 연구원은 일반적으로 90, 95 또는 99 %의 신뢰 구간을 선택합니다. 95 % 신뢰 구간을 적용하면 측정 한 오리 날개 길이의 85 %와 95 % 사이의 시간 중 95 %가 24 인치가된다고 확신 할 수 있습니다. 신뢰 구간은 z- 점수에 해당하며 통계표에서 찾아 볼 수 있습니다. 95 % 신뢰 구간의 z- 점수는 1.96입니다.
공식
표준 편차를 계산하는 데 사용할 수있는 총 모집단에 대한 추정치가없는 경우, 우리는 모집단의 대표 부분을 샘플링하기 위해 보수적 인 표본 크기를 제공하기 때문에 0.5와 같다고 가정합니다. 이 변수를 호출하십시오 p. 5 % 오차 한계 (ME)와 z- 점수 (z)가 1.96 인 샘플 크기 공식은 다음과 같이 변환됩니다. 샘플 크기 = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / ME ^ 2 표본 크기 = (1.96 ^ 2 * (0.5 (1-0.5))) / 0.05 ^ 2. 방정식을 통해 (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16으로 이동합니다. 오리의 크기가 확실하지 않기 때문에 개체의 95 %가 24 인치의 날개 길이를 갖도록 95 %가되도록 385 개의 오리 날개 길이를 측정해야합니다.