semivariogram은 샘플 측정 사이의 공간적 상관 관계를 나타내는 수학적 함수이며 종종 그래픽으로 표현됩니다. 반 변형은 일반적으로 고급 공간 통계 과정에서 다룹니다. 반 변량 법의 한 가지 적용은 다른 드릴링 위치에서 철의 평균값을 계산하는 것입니다.
"h"는 샘플 사이의 거리를 나타내는 그리드를 그립니다. 통계학자인 Dr. Isobel Clark이 옹호 한 100 피트 x 100 피트 그리드를 사용하면 문제를 시각화하고 더 쉽게 계산할 수 있습니다.
교차점마다 샘플 값을 쓰십시오.
수평으로 100 피트 떨어진 모든 측정 쌍을 찾습니다.
각 쌍 간의 값 차이를 제곱하십시오.
모든 제곱을 더하고 답을 2 (쌍 수)로 나눕니다. 이 답변은 그래프 포인트입니다.
200 피트, 300 피트, 400 피트, 500 피트 및 600 피트에 대해 3 ~ 5 단계를 반복합니다 (총 샘플 크기의 약 절반에서 멈춤).
x 축의 샘플 (피트)과 y 축의 실험적 반 변량 (위에서 계산 한 숫자) 사이의 거리가있는 그래프를 그립니다.