콘텐츠
제곱합은 통계 학자와 과학자가 평균에서 데이터 세트의 전체 분산을 평가하는 데 사용하는 도구입니다. 큰 제곱합은 큰 분산을 나타내며, 이는 개별 판독 값이 평균과 크게 변동 함을 의미합니다.
이 정보는 많은 상황에서 유용합니다. 예를 들어, 특정 기간 동안의 혈압 측정 값의 큰 차이는 의학적 치료가 필요한 심혈관 시스템의 불안정성을 나타낼 수 있습니다. 재무 고문의 경우 일일 주식 가치의 큰 차이는 시장 불안정성과 투자자의 위험 증가를 나타냅니다. 제곱의 합의 제곱근을 취하면 훨씬 더 유용한 표준 편차를 얻을 수 있습니다.
제곱의 합 찾기
측정 횟수는 샘플 크기입니다. 문자 "n"으로 표시하십시오.
평균은 모든 측정의 산술 평균입니다. 이를 찾기 위해 모든 측정 값을 추가하고 표본 크기 n으로 나눕니다.
평균보다 큰 숫자는 음수를 생성하지만 이것은 중요하지 않습니다. 이 단계는 평균으로부터 일련의 n 개의 개별 편차를 생성합니다.
숫자를 제곱하면 결과는 항상 양수입니다. 이제 일련의 n 개의 양수가 있습니다.
이 마지막 단계는 제곱의 합을 생성합니다. 이제 표본 크기에 대한 표준 편차가 있습니다.
표준 편차
통계 학자와 과학자들은 일반적으로 각 측정 값과 동일한 단위를 가진 숫자를 생성하기 위해 한 단계 더 추가합니다. 이 단계는 제곱합의 제곱근을 취하는 것입니다. 이 숫자는 표준 편차이며 각 측정 값이 평균에서 벗어난 평균 량을 나타냅니다. 표준 편차를 벗어난 숫자는 비정상적으로 높거나 매우 낮습니다.
예
매일 아침 일주일 동안 외기 온도를 측정하여 해당 지역의 온도가 얼마나 변하는 지 알아 봅니다. 화씨 온도로 다음과 같은 일련의 온도를 얻습니다.
월 : 55, 화 : 62, 수 : 45, 목 : 32, 금 : 50, 토 : 57, 태양 : 54
평균 온도를 계산하려면 측정 값을 추가하고 기록한 숫자 (7)로 나눕니다. 평균은 50.7 도입니다.
이제 평균에서 개별 편차를 계산하십시오. 이 시리즈는 다음과 같습니다
4.3; -11.3; 5.7; 18.7; 0.7; -6.3; - 2.3
각 숫자의 제곱 : 18.49; 127.69; 32.49; 349.69; 0.49; 39.69; 5.29
숫자를 더하고 (n-1) = 6으로 나누면 95.64가됩니다. 이것은이 일련의 측정에 대한 제곱의 합입니다. 표준 편차는이 숫자의 제곱근 또는 화씨 9.78 도입니다.
그것은 상당히 큰 숫자로, 일주일에 걸쳐 온도가 약간 변했음을 알려줍니다. 또한 화요일은 매우 춥고 목요일은 매우 춥습니다. 당신은 아마 그것을 느낄 수 있지만, 지금 당신은 통계적 증거가 있습니다.