설명 할 수없는 분산은 분산 분석 (ANOVA)에 사용되는 용어입니다. 분산 분석은 여러 그룹의 평균을 비교하는 통계적 방법입니다. 그룹 내 분산과 그룹 간 분산을 비교합니다. 전자는 그룹에서 설명하지 않기 때문에 설명 할 수없는 분산이라고도합니다. 예를 들어, 남녀의 신장을 비교하려는 경우, 남녀의 평균 신장이 다르기 때문에 같은 성별의 모든 사람이 같은 신장을 갖지 않기 때문에 그룹 내에서 변동이있을 수 있습니다. 전자는 설명 할 수없는 분산입니다.
첫 번째 그룹의 값을 제곱합니다. 이 예에서는 표본의 남성 신장을 모두 제곱합니다.
이 제곱 값을 합산하십시오.
첫 번째 그룹의 원래 값을 합산하십시오. 이 예에서는 표본에있는 모든 남성의 키를 합산하십시오.
3 단계의 결과를 제곱합니다.
4 단계의 결과를 첫 번째 그룹의 주제 수로 나눕니다. 이 예에서 이것은 샘플의 남성 수입니다.
2 단계의 결과에서 5 단계의 결과를 뺍니다.
다른 그룹에 대해 1-6 단계를 반복하십시오. 이 예에서는 표본의 여성에 대해이 작업을 수행하십시오.
각 그룹의 최종 숫자를 합산하십시오. 이것은 설명 할 수없는 분산입니다.