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DNA로 더 널리 알려진 데 옥시 리보 핵산은 지구에서 발견되는 대부분의 생명체와 바이러스에서 발견되는 분자입니다. DNA는 유전 정보또는 코드를 사용하여 모든 것을 그대로 만듭니다.
DNA는 종마다 그리고 종 내에서 개인마다 다릅니다. 예를 들어, 인간에서 DNA는 사람의 눈, 피부, 머리카락, 키 및 각 개인을 독특하게 만드는 다른 모든 속성의 색상을 결정합니다.
DNA, 유전자 및 대립 유전자
DNA는 다른 유전자로 구성됩니다. 유전자는 각 부모의 유전자 정보를 가지고 있습니다.
각 유전자는 염색체의 특정 유전자 좌에서 발견됩니다. 유전자는 여러 변형 상이한 대립 유전자 서열로 구성된다.
대립 유전자와 표현형
대립 유전자는 눈에 띄는 개별 특성을 결정합니다. 표현형. 예를 들어, 파랑, 녹색, 갈색 및 개암은 모두 사람의 눈에 대한 다른 표현형입니다.
한 그룹의 사람들에 걸쳐 눈 색깔에 대한 많은 유전자 중 하나를 볼 때, 파란 눈을 가진 사람들은 갈색, 개암 및 녹색 눈을 가진 것들과는 다른 대립 유전자 서열을 가질 것입니다.
대립 유전자 빈도 정의
대립 유전자 빈도는 특정 대립 유전자 유형. 사람들은 대립 유전자 빈도 계산을 사용하여 인구에서 표현형이 발생하는 비율을 이해하는 데 도움이됩니다.
이 정보는 모집단의 유전 적 다양성에 대한 이해를 제공합니다. 대립 유전자 빈도가 시간에 따라 기록 될 때, 유전 적 다양성의 변화가 관찰 될 수있다.
대립 유전자 빈도 계산
대립 유전자 빈도를 계산하려면 모집단의 총 개인 수를 계산해야합니다. 그런 다음 각각 특정 표현형을 가진 개인의 수를 세십시오.
모든 총계의 집계를 만듭니다. 대립 유전자 빈도를 찾기 위해 모집단에서 대립 유전자 수를 해당 유전자에서 발견 된 총 대립 유전자 카피 수로 나눕니다.
계산 예
예를 들어, 인구가 100 명이고 두 가지 유형의 대립 유전자가 있는데, 파란 눈은 B, 녹색 눈은 G입니다. 각 사람은 각 대립 유전자의 사본 두 개를 가지고 있으므로 인구에 200 개의 대립 유전자 사본을 제공하기 위해 100을 곱합니다.
실제로는 사람의 눈 색깔을 코딩하는 많은 유전자가 있지만,이 시나리오에서는이 유전자 풀에 세 가지 다른 대립 유전자 조합이 있습니다. BB, BG 및 GG. 다음으로 각 대립 유전자 유형을 가진 인구의 사람들 수를 세십시오.
유전형 주파수 예
이 예에는 BB가있는 50 명, BG가있는 23 명, GG가있는 27 명이 있습니다. 유전자형 빈도를 찾으려면 특정 표현형을 가진 사람의 수를 총 사람 수로 나누면됩니다.
이 경우 50BB를 100 명으로 나눈 것은 인구의 50 %가 BB 유전자형을 가짐을 의미합니다. BG의 유전자 빈도는 유전자 풀에있는 사람의 23 %이며 27 %는 GG 유전자 유형을 갖습니다.
대립 유전자 빈도 예
유전자형 빈도는 유전자의 발현을 보는 반면, 대립 유전자 빈도는 집단에서 특정 대립 유전자가 발생하는 횟수를 조사합니다. 이 예에서 B의 대립 유전자 빈도를 찾으려면 BB 유전자형에 2 개의 B가 있으므로 50에 2를 곱하십시오.
그런 다음 BG 유전자형을 가진 사람들을 추가하십시오. 각 B 대립 유전자가 있으므로 총 123 B 대립 유전자가 제공됩니다. 마지막으로 123을 200으로 나눕니다. 인구의 각 사람은 두 개의 대립 유전자를 가지고, 0.615 또는 61.5 %의 대립 유전자 빈도를 제공함.
다음으로, G 대립 유전자에 대해 동일한 작업을 수행하십시오. GG 대립 유전자를 가진 27 명의 사람들에 2를 곱하고 G 대립 유전자를 가진 23 명의 사람들을 더한 다음 77을 200으로 나누면 0.385 또는 38.5 %가됩니다.
모든 대립 유전자 빈도가 최대 1 또는 100 %가되도록 실수를 확인하십시오. 여기에서 38.5에 61.5를 더하면 100이됩니다.
유전형 및 대립 유전자 빈도 해석
이 계산은이 인구 100 명 중 청색 표현형 눈을 가진 사람과 녹색 표현형 눈을 가진 사람의 수에 대한 정보를 제공했습니다. 대립 유전자 빈도로부터, B 대립 유전자가 집단에서 더 우세하다는 것이 명백하다.
미래 세대에서이 연구를 계속함으로써, 시간이 지남에 따라 대립 유전자 빈도에 변화가 있는지, 그리고 인구의 진화.