데이터에서 결론을 내리는 방법

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대부분의 실험의 목적은 가설을 증명하거나 반증하는 것입니다. 과학자들은 데이터를 수집하고 분석하여 결론을 도출함으로써이를 수행합니다. 가설 형성에서 결론 발표에 이르는 전체 과정을 과학적 방법이라고합니다. 과학자들은 결과를 더 쉽게 이해할 수 있도록 데이터를 구성 할 수 있습니다. 때로는 그래프를 사용하고 때로는 평균, 중앙값 및 모드를 사용합니다. 그런 다음 과학자는 원래 가설과 비교하여 데이터를 확인하여 자신이 옳은지 여부를 확인할 수 있습니다.

데이터를 변수로 나눕니다. 예를 들어, 식물의 생장에 대한 소리의 영향을 테스트하는 경우 자동 제어 플랜트에서 수집 한 숫자를 한 열에, 다른 록 음악 플랜트의 숫자, 세 번째 클래식 음악 플랜트의 숫자를 쓰십시오. 화이트 노이즈 플랜트의 숫자는 4 분의 1입니다.

보다 명확하게 볼 수 있도록 데이터를 그래프로 표시하십시오. 플랜트 예제의 경우 선 그래프를 사용하여 각 변수 범주에 고유 한 선을 지정하여 비교할 수 있습니다. 설문 조사 또는 속도 비교와 같은 다른 유형의 실험은 원형 차트 또는 막대 그래프에서 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

그래프를보고 데이터를 가설의 각 부분과 비교하십시오. 데이터가이를 지원하는지 또는 거부하는지 확인하십시오. 예를 들어, 록 음악 공장이 가장 느리게 성장하고 클래식 음악 공장이 가장 빠르게 자라는 가설이 그래프에 해당 추세를 나타내는 지 확인하십시오.

그래프를 바탕으로 결론을 작성하십시오. 가장 느리게 성장하는 식물은 록 음악 식물이지만 가장 빠르게 자라는 식물은 백색 잡음 식물 인 경우 데이터가 가설의 일부로 입증되고 다른 부분을 반박했다고 기록하십시오.

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