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Switchblade, Raven, Predator 및 Reaper와 같은 이름으로 무인 공중 차량 또는 UAV로 알려진 드론은 이미 전장과 법 집행에 영향을 미치고 있습니다. 현재 야생 동물 보존 및 관리 분야에서 드론이 등장하고 있습니다.
부수적 인 피해
헬리콥터는 오랫동안 공중 야생 동물 모니터링을위한 선택 도구였습니다. 그들은 엘크와 산 염소에서 바다 거북과 고래, 그리고 그 사이 수십 종의 동물을 조사하는 데 사용되었습니다. 그러나 기존의 접근 방식에는 문제가 없습니다. 방송 시간은 시간당 700 달러 이상이며 비용이 많이 듭니다. 또한 저수준 비행은 동물에게 스트레스를주고 관련 인간에게 위험 할 수 있습니다. 1937 년에서 2000 년 사이에 야생 생물 관리와 관련된 항공 사고로 60 명의 생물 학자와 기술자가 사망했습니다. 최근 몇 년 동안 적어도 10 명이 멸망했습니다.
드론은 적은 비용으로 운영되며 비교적 정밀하고 위험이 훨씬 적은 운영이 용이합니다. 공중 야생 동물 측량은 드론을 사용하여 보존하는 첫 번째 단계 였지만, 전 세계에서 드론은 보호 지역을 모니터링하고 원격 지역에서 데이터를 수집하고 밀렵꾼을 잡는 데 사용되고 있습니다.
공해에서의 구애와 배우
세계 7 종의 바다 거북 중 6 종은 위협을 받거나 멸종 위기에 처한 것으로 표시됩니다. 그들의 상업적인 어업, 오염 및 서식지 손실에 의해 파괴 된 그들의 인구. 특히 중요한시기에 인간 활동을 제한하는 것이 이들 인구의 회복을 돕는 열쇠로 여겨집니다.
의심 할 여지없이 바다 거북 구애와 짝짓기는 종종 몇 시간에 걸쳐 열린 바다에서 발생합니다. 그러나 최근까지, 연구자들은 장소와 방법을 피했다. 2016 년 이전에는 이러한 행동에 중점을 둔 5 개의 연구 만 발표했습니다. 가장 포괄적 인 것은 상업적 거북 농장이었습니다.
현재 앨라배마 대학교 (University of Alabama)의 연구원들은 정확히 DJI Inspire 1 UAV 드론을 사용하여 멕시코 서부에서 녹색 바다 거북을 찾고 식별하고 모니터링하고 있습니다. "Herpetological Review"저널에 실린 그들의 노력은 거의 50 시간 분량의 비디오를 만들어내어 이전 연구에서 기록 된 11 가지 특정 구애와 짝짓기 행동 중 8 가지를 포착했습니다.
생 마르틴에서는 드론이 바다 거북 둥지 활동에 대한 일일 모니터링을 간소화하는 데 사용되었습니다. 바다 거북은 넓은 지역의 외딴 서식지에 둥지를 튼다. 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 전통적인 조사 방법을 만들 수있다. 드론을 사용하면 몇 분 안에 몇 마일의 해안선을 덮을 수 있습니다. 아마도 더 중요하게는 드론을 사용하면 거북이가 부서 지거나 둥지가 부서 질 가능성이 줄어 듭니다.
스텔스 박쥐 추적기
비행 중에 박쥐를 연구하기 위해 과학자들은 연, 풍선 및 탑을 사용했지만 모두 한계가 있습니다. 박쥐의 반향 신호를 익사시키는 UAV 소음은 전통적인 드론을 사용하기위한 출발점이 아닙니다. 그러나 St. Mary 's College의 연구원들은 UAV 소음을 물리적으로 차단하는 Chiroptera 박쥐를 포함하는 과학적 질서의 이름을 딴 Chirocopter라는 새로운 드론을 개발했습니다.
이 팀은 브라질 프리 테일 박쥐가 사용하는 뉴 멕시코 동굴 외부에 UAV를 배치했습니다. 새벽이되기 직전에 박쥐들은 고속으로이 휴식처로 돌아갑니다. 연구팀은 Chirocopter를 무리의 한가운데로 조종하면서 박쥐의 처프 (박쥐가 항해하는 데 사용하는 반향 신호)와 열 비디오 데이터를 기록했습니다. 15 ~ 150 피트의 높이에서 팀은 분당 거의 46 개의 처프를 기록했습니다. 궁극적으로 그들은 Chirocopter가이 동물들이 공중과 어둠 속에서 서로 충돌하는 것을 피할 수 있도록 도와 줄 수 있기를 희망합니다.
분홍색 돌고래를 찾아서
아마존 강에는 두 종류의 담수 돌고래가 있습니다. 보토라고도 불리는 핑크 강 돌고래와 작은 회색 관상어 인 tucuxi가 있습니다. 두 종 모두 댐 건설과 관련된 서식지 손실, 어업 및 오염으로 인한 위협에 직면 해 있습니다. 연구에 따르면 보토 개체수는 감소하고 있지만, 복잡하고 먼 서식지와 결합하여 어류의 특성상이 동물을 추적하고 계산하기가 매우 어렵습니다.
Mamirauá Institute와 World Wildlife Fund의 과학자들은이 데이터를 채우기 위해 쿼드로 콥터 드론을 사용했습니다. 2017 년 3 번의 여행을 통해 팀은 브라질 아마존 유역의 주 루아 강에서 돌고래의 항공 영상을 수집했습니다. 지금까지이 방법은 카누에서 수동으로 계산하는 것보다 저렴하고 효율적이며 정확합니다. 궁극적으로 수집 된 데이터는 다른 국가의 데이터와 결합되어 이러한 종을 더욱 보호하기 위해 정책 입안자에게 제출됩니다.
데이터, 드론 및 코뿔소
코뿔소 뿔에 대한 아시아의 수요는 코뿔소 밀렵을 기록적인 수준으로 끌어 올렸습니다. 2007 년부터 2014 년까지 남아프리카에서 밀렵을 잃은 코뿔소의 수는 매년 약 두 배가되었습니다. 안전한 장소에 많은 수의 코뿔소를 숨기는 경우에도 많은 수의 레인저와 다른 노력에도 불구하고 밀렵꾼은 하루에 약 3 마리의 코뿔소를 계속 섭취합니다.
Charles A.와 Anne Morrow Lindbergh Foundation이 2016 년에 시작한 Air Shepherd 이니셔티브는 데이터 분석과 드론을 사용하여 아프리카의 코뿔소와 코끼리 밀렵을 줄입니다. 메릴랜드 대학교의 고급 컴퓨터 연구 연구소 (UMIACS)와 협력하여이 팀은 밀렵꾼이 언제 어디서 공격을할지 예측하기 위해 모델을 사용하고, 야간에 장착 된 거의 조용한 무인 항공기를 배치하여 동물이 죽기 전에 레인저를 막을 수 있도록 도와줍니다. . 그들이 배치 한 모든 지역에서 밀렵은 5 ~ 7 일 안에 중단되었습니다.