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종 모양의 그래프 또는 종 곡선은 주어진 데이터 세트에 대한 변동 분포를 표시합니다. 예를 들어, 가장 잘 알려진 예인 IQ 그래프는 인간의 평균 지능이 평균 점수 100에 가까우며 그 중심 점수 주변의 양방향으로 트레일 링됨을 보여줍니다. 수집 된 모든 데이터 세트에 대한 표준 편차 및 평균을 계산하여 자체 종 곡선 그래프를 생성 할 수 있습니다.
정확한 데이터 수집
관심있는 데이터를 조심스럽게 수집하십시오. 예를 들어, 경제학을 공부하는 경우 특정 주 시민의 평균 연간 소득을 징수 할 수 있습니다. 그래프가 더 종 모양으로 보이도록하려면 40 명 이상의 개인과 같이 많은 모집단 표본을 목표로 삼으십시오.
표본 평균 계산
표본 평균을 계산하십시오. 평균은 모든 표본의 평균입니다. 평균을 구하려면 총 데이터 세트를 더하고 모집단 표본 크기로 나눕니다. n.
표준 편차 결정
표준 편차를 계산하여 각 점수가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지 확인하십시오. 이렇게하려면 각 개별 데이텀에서 평균을 뺍니다. 그런 다음 결과를 제곱하십시오. 이 제곱 된 결과를 모두 더한 다음 그 합을 n – 1로 나눕니다. 이는 표본 크기에서 1을 뺀 것입니다. 마지막으로,이 결과의 제곱근을 취하십시오. 표준 편차 공식은 다음과 같습니다. s = sqrt.
데이터 플롯
x 축을 따라 평균을 플로팅합니다. 평균 편차를 표준 편차의 1, 2, 3 배 간격으로 증가시킵니다. 예를 들어 평균이 100이고 표준 편차가 15 인 경우 x = 100에 평균에 대한 표시, x = 115 및 x = 75 (100 + 또는 -15) 주변에 또 다른 중요한 표시가 있습니다. x = 130 및 x = 60 (100 + 또는-2 (15)) 및 x = 145 및 x = 45 (100 + 또는 -3 (15)) 주위의 최종 표시.
그래프 그리기
벨 커브를 스케치합니다. 가장 높은 지점이 당신의 뜻에있을 것입니다. 평균의 y 값은 정확하게 중요하지 않지만 다음 증분 표시로 왼쪽과 오른쪽으로 부드럽게 내려 갈수록 높이를 약 1/3만큼 줄여야합니다. 세 번째 표준 편차를 평균의 왼쪽과 오른쪽으로 통과하면 그래프의 높이는 거의 0이되어야합니다. x 축은 해당 방향으로 계속 진행하면서 x 축 바로 위에 있습니다.