공식적으로 반 로그 그래프로 알려진 로그 그래프는 한 축에서 선형 스케일을 사용하고 다른 축에서 로그 스케일을 사용하는 그래프입니다. 과학에서 한 변수가 다른 변수보다 훨씬 큰 값 범위를 갖는 두 변수의 데이터 점을 플로팅하는 데 유용합니다. 이런 식으로 데이터를 플로팅하면 데이터에서 두 변수가 모두 선형으로 플롯 된 경우 명확하지 않은 관계를 자주 관찰 할 수 있습니다.
로그를 정의하십시오. 방정식 x = b ^ y의 경우 y는 밑이 b에 대한 x의 로그라고 말할 수 있습니다. 따라서 x = b ^ y이면 y = logb (x)입니다.
선형 및 로그 스케일을 설정하십시오. 선형 눈금 표시는 개별 단위를 나타내며 1, 2, 3, 4 등으로 표시되어 있습니다. 로그 스케일의 표시는 로그베이스의 위력을 나타냅니다. 예를 들어 밑이 10 인 로그 스케일은 10, 100, 1,000 등으로 표시됩니다.
선형 그래프에서 함수를 매핑하십시오. x 및 y 스케일 모두 동일한 단위를 측정합니다. 그림에서 녹색의 y = f (x)는 기울기가 1 인 직선입니다. 파란색의 Y = log10 (x)는 x = 1에서 x 축과 교차하며 0에 근접하는 양의 기울기를 갖습니다. y = 빨간색으로 표시된 10 ^ x는 y = 1에서 y 축과 교차하며 무한대에 접근하는 양의 기울기를가집니다.
린 로그 그래프를 사용하십시오. 이 유형의 로그 그래프에는 선형 스케일이있는 y 축과 로그 스케일이있는 x 축이 있습니다. 따라서 x 축의 스케일은 y 축과 관련하여 10 ^ x의 계수만큼 압축됩니다. 그림에서 파란색으로 표시된 y = log10 (x)는 선형 그래프의 y = x 선과 비슷합니다. 빨간색으로 표시된 Y = 10 ^ x는 x = 10에서 y 축과 교차하며 무한대에 접근하는 양의 기울기를가집니다. 녹색의 Y = x는 이제 선형 그래프에서 y = 10 ^ x처럼 보입니다.
로그 린 그래프를 사용하십시오. 이 유형의 로그 그래프에는 로그 스케일이있는 y 축과 선형 스케일이있는 x 축이 있습니다. 따라서 x 축의 스케일은 y 축과 관련하여 10 ^ x의 계수만큼 확장됩니다. 그림에서 빨간색으로 표시된 y = 10 ^ x는 선형 그래프에서 y = x처럼 보입니다. 녹색으로 표시된 Y = x는 선형 그래프에서 y = log10 (x)처럼 보이고 y = log10 (x)는 양의 기울기로 x 축 아래에 있으며 x 축에 무의식적으로 접근합니다.