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합과 곱의 확률 규칙은 각 사건의 확률을 고려하여 두 사건의 확률을 알아내는 방법을 나타냅니다. 합산 규칙은 동시에 발생할 수없는 두 이벤트 중 하나의 확률을 찾기위한 것입니다. 곱셈 규칙은 독립적 인 두 사건 모두의 확률을 찾는 것입니다.
합산 규칙 설명
합산 규칙을 작성하고 단어로 설명하십시오. 합산 규칙은 P (A + B) = P (A) + P (B)로 제공됩니다. A와 B는 각각 발생할 수 있지만 동시에 발생할 수는없는 사건이라고 설명한다.
동시에 발생할 수없는 이벤트의 예를 제공하고 규칙의 작동 방식을 보여줍니다. 예 : 다음 사람이 수업에 참여할 확률은 학생이되고 다음 사람이 선생님이 될 확률입니다. 학생이 학생 일 확률이 0.8이고 교사가 학생 일 확률이 0.1 인 경우, 사람이 교사 또는 학생 일 확률은 0.8 + 0.1 = 0.9입니다.
동시에 발생할 수있는 이벤트의 예를 제공하고 규칙이 실패하는 방법을 보여줍니다. 한 가지 예 : 동전의 다음 번 뒤집기가 머리이거나 다음 사람이 수업에 참여할 확률은 학생입니다. 머리 확률이 0.5이고 다음 사람이 학생 일 확률은 0.8이면 합계는 0.5 + 0.8 = 1.3입니다. 그러나 확률은 모두 0과 1 사이 여야합니다.
제품 규칙
규칙을 작성하고 의미를 설명하십시오. 곱셈 규칙은 P (E_F) = P (E) _P (F)입니다. 여기서 E와 F는 독립적 인 이벤트입니다. 독립이란 하나의 사건이 다른 사건이 발생할 확률에 영향을 미치지 않음을 의미한다고 설명한다.
이벤트가 독립적 일 때 규칙이 작동하는 방법에 대한 예를 제공하십시오. 한 가지 예 : 52 장의 카드 덱에서 카드를 고를 때 52 장 중 4 장의 에이스가 있기 때문에 에이스 획득 확률은 4/52 = 1/13입니다 (이것은 이전 레슨에서 설명 했음). 마음을 선택할 확률은 13/52 = 1/4입니다. 하트 에이스를 고를 확률은 1 / 4 * 1 / 13 = 1 / 52입니다.
이벤트가 독립적이지 않기 때문에 규칙이 실패하는 예를 제공하십시오. 예를 들어 에이스를 뽑을 확률은 1/13이고, 둘을 선택할 확률도 1/13입니다. 그러나 같은 카드에서 에이스와 2를 고를 확률은 1 / 13 * 1 / 13이 아니며 이벤트가 독립적이지 않기 때문에 0입니다.