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두 사람에게 같은 그림을 평가 해달라고 요청하면 한 사람이 좋아할 수도 있고 다른 사람이 싫어할 수도 있습니다. 그들의 의견은 주관적이며 개인적인 취향에 근거합니다. 좀 더 객관적인 수용 척도가 필요하다면? 평균 및 표준 편차와 같은 통계 도구는 객관적인 의견 측정 또는 주관적 데이터를 허용하고 비교의 기초를 제공합니다.
평균
평균은 평균 유형입니다. 예를 들어, 세 가지 다른 응답이 있다고 가정하십시오. 첫 번째는 그림을 5로 평가합니다. 두 번째는 그림을 10으로 평가합니다. 세 번째는 그림을 15로 평가합니다.이 세 등급의 평균은 등급의 합을 찾아서 평가 응답 수
평균 계산
이 예에서 평균의 계산은 (5 + 10 + 15) / 3 = 10입니다. 그런 다음 평균은 다른 등급과의 비교를위한 기초로 사용됩니다. 10보다 높은 등급은 이제 평균 이상으로 간주되고 10보다 낮은 등급은 평균 이하로 간주됩니다. 평균은 표준 편차를 계산하는 데에도 사용됩니다.
표준 편차
표준 편차는 평균 분산의 통계적 측정을 개발하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 평균과 등급 20의 차이는 10입니다. 표준 편차를 찾는 첫 번째 단계는 각 등급의 평균과 등급의 차이를 찾는 것입니다. 예를 들어 5와 10의 차이는 -5입니다. 10과 10의 차이는 0입니다. 15와 10의 차이는 5입니다.
표준 편차 계산
계산을 완료하려면 각 차이의 제곱을 취하십시오. 예를 들어, 10의 제곱은 100입니다. -5의 제곱은 25입니다. 0의 제곱은 0이고 5의 제곱은 25입니다. 이들의 합을 찾아 제곱근을 취하십시오. 답은 100 + 25 + 0 + 25 = 150입니다. 150의 제곱근은 12.24입니다. 이제 평균 및 표준 편차를 기준으로 등급을 비교할 수 있습니다. 하나의 표준 편차는 12.24입니다. 두 가지 표준 편차는 24.5입니다. 세 가지 표준 편차는 36.7입니다. 따라서 다음 등급이 22이면 평균의 두 표준 편차 내에 속합니다.