별칭 빈도를 계산하는 방법

오디오, 비디오와 같은 기존의 아날로그 신호는 컴퓨터, 스마트 폰 및 기타 디지털 장비에서 직접 사용할 수 없습니다. 먼저 샘플링이라는 프로세스를 통해 디지털 데이터의 1과 0으로 변환해야합니다. 앨리어싱은 원치 않는 효과로 샘플링 주파수가 너무 낮아서 원래의 아날로그 컨텐츠를 정확하게 재생하여 신호 왜곡을 유발하지 않습니다. 주파수 앨리어싱은 샘플링 속도가 너무 느려서 훨씬 높은 주파수의 입력 신호를 읽을 수없는 신호 변환 시스템에서 흔히 발생하는 문제입니다.

데이터 수집 시스템의 샘플링 속도 값을 기록해 두십시오. 간단하게하기 위해 "Rs"라고 부릅니다. 데이터 수집 시스템의 샘플링 속도는 초당 입력 신호 샘플을 수집 할 수있는 횟수로 정의됩니다.

시스템의 나이 퀴 스트 주파수를 계산하려면 샘플링 속도를 2로 나눕니다. 예를 들어, 시스템의 샘플링 속도가 10 Ms / s (초당 10,000,000 개 샘플) 인 경우 시스템의 나이 퀴 스트 주파수는 5 MHz입니다. 간단하게하기 위해 "Ns"라고 부릅니다.

데이터 수집 시스템을 사용하여 샘플링해야하는 신호의 주파수를 기록하십시오. 간단하게하기 위해 "Fs"라고 부릅니다. 샘플링 된 신호의 주파수에 대한 샘플링 속도 "Rs"의 가장 가까운 정수배를 계산합니다. 간단하게하기 위해 "Rint"라고 부릅니다. 예를 들어, 샘플링 속도가 10 Ms / s이고 샘플링 된 신호의 주파수가 56 MHz 인 경우 가장 가까운 정수배는 5가됩니다.

다음 공식을 사용하여 시스템의 별명 빈도 (Falias)를 계산하십시오. "Falias = Absolute ((Rs * Rint)-Fs)."