누적 상대 빈도를 계산하는 방법

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• TL; DR (너무 길고 읽지 않음)
• 상대 누적 빈도 계산

통계학 자나 과학자가 데이터 세트를 컴파일 할 때 중요한 특성은 각 측정 빈도 또는 설문 조사 질문에 대한 답변입니다. 이 항목이 세트에 나타나는 횟수입니다. 정렬 된 테이블에서 결과를 컴파일 할 때 각 데이터 항목의 누적 빈도는 이전에 오는 모든 항목의 빈도 합계입니다. 일부 경우에, 데이터의 분석은 각 데이터 아이템에 대한 상대 주파수를 설정하는 것을 요구할 수 있는데, 이는 각 아이템의 주파수를 총 측정 또는 응답자 수로 나눈 값이다. 각 데이터 항목의 누적 상대 빈도는 해당 항목의 상대 빈도에 추가 된 모든 항목의 상대 빈도의 합입니다.

TL; DR (너무 길고 읽지 않음)

분석 할 때 각 항목의 빈도는 발생 횟수이고 상대 빈도는 빈도를 총 측정 수로 나눈 것입니다. 데이터를 표로 표시하면 각 항목의 누적 상대 빈도는 해당 항목의 상대 빈도가 그 앞에 오는 모든 항목의 상대 빈도에 추가됩니다.

상대 누적 빈도 계산

누적 상대 주파수는 각 측정 또는 응답의 발생 횟수뿐만 아니라 서로 관련한 응답의 값에도 의존하기 때문에 표준 테이블은 관찰 테이블을 구성합니다. 첫 번째 열에 데이터 항목을 입력하면 간단한 산술을 사용하여 다른 열을 채 웁니다.

테이블에는 4 개의 열이 있습니다. 첫 번째는 데이터 결과이고, 두 번째는 각 결과의 빈도입니다. 세 번째에는 상대 주파수, 네 번째에는 누적 상대 주파수를 나열합니다. 두 번째 열의 주파수 합계는 총 측정 또는 응답 수와 같고 세 번째 열의 상대 주파수 합계는 분수 또는 백분율로 계산하는지에 따라 1 또는 100 %입니다. 표에서 마지막 데이터 항목의 누적 상대 빈도는 1 % 또는 100 %입니다.

이 열의 데이터는 숫자 또는 숫자 범위 일 수 있습니다. 예를 들어, 축구 선수의 키에 대한 연구에서, 각 엔트리는 특정 키 또는 키 범위 일 수있다. 각 항목은 테이블에서 행을 설정합니다.

각 데이터 항목의 빈도는 단순히 데이터 세트에 나타나는 횟수입니다.

각 데이터 항목의 상대 빈도는 해당 항목의 빈도를 총 관측치 수로 나눈 값입니다. 이 숫자를 분수 또는 백분율로 표현할 수 있습니다.

각 데이터 항목의 누적 상대 빈도는 해당 항목의 상대 빈도에 추가되기 전에 오는 모든 항목의 상대 빈도의 합입니다. 예를 들어, 세 번째 항목의 누적 상대 빈도는 해당 항목의 상대 빈도와 항목 1과 항목 2의 상대 빈도의 합입니다.