보다 일반적으로 변동 계수라고하는 데이터 세트의 상대 분산은 표준 편차 대 산술 평균의 비율입니다. 실제로 관찰 된 변수가 평균값에서 벗어나는 정도를 측정 한 것입니다. 이는 주식 및 기타 투자 수단을 비교하는 등의 응용 프로그램에서 유용한 측정 방법입니다. 포트폴리오의 지분과 관련된 위험을 결정하는 방법이기 때문입니다.
세트의 모든 개별 값을 함께 더하고 총 값 수로 나누어 데이터 세트의 산술 평균을 결정하십시오.
데이터 세트의 각 개별 값과 산술 평균의 차이를 제곱합니다.
2 단계에서 계산 된 모든 제곱을 함께 더합니다.
3 단계의 결과를 데이터 세트의 총 값 수로 나눕니다. 이제 데이터 세트의 차이가 있습니다.
4 단계에서 계산 된 분산의 제곱근을 계산하십시오. 이제 데이터 세트의 표준 편차가 있습니다.
5 단계에서 계산 한 표준 편차를 1 단계에서 계산 한 산술 평균의 절대 값으로 나눕니다. 100을 곱하여 데이터 세트의 상대 분산을 백분율 형식으로 얻습니다.