여러 과학 데이터 포인트를 그래프로 표시 할 때 소프트웨어를 사용하여 포인트에 가장 적합한 곡선을 맞추고 싶을 수 있습니다. 그러나 커브는 데이터 포인트와 정확하게 일치하지 않으며, 그렇지 않을 경우 데이터 포인트가 커브와 다른 정도를 측정하기 위해 RMSE (root mean squared error)를 계산할 수 있습니다. 각 데이터 포인트에 대해 RMSE 수식은 데이터 포인트의 실제 값과 최적 곡선의 데이터 포인트 값 간의 차이를 계산합니다.
원래 데이터 포인트에 해당하는 x의 각 값에 대해 가장 적합한 곡선에서 해당 y 값을 찾으십시오.
보유하고있는 각 데이터 요소에 대해 최적 곡선의 y 값에서 y의 실제 값을 뺍니다. 가장 적합한 곡선에서 실제 y 값과 y 값 간의 차이를 잔차라고합니다. 각 잔차를 제곱 한 다음 잔차를 합산하십시오.
잔차의 합을 가지고있는 총 데이터 포인트 수로 나누고 몫의 제곱근을 취하십시오. 이것은 근의 평균 제곱 오류를 제공합니다.