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통계 및 과학 연구에서 변수를 사용하는 것은 테스트 또는 설문 조사를 구성하고 완료하는 데 중요한 측면입니다. 대부분의 사람들은 독립적이고 종속적 인 변수에 익숙하지만 다른 유형의 변수는 결과의 결과를 변경할 수 있습니다. 이 세 번째 변수는 제어되지 않는 변수이며 혼란스러운 변수라고도합니다.
정의
제어되지 않은 변수 또는 매개 변수는 실험에서 변수로 독립 변수와 종속 변수의 관계에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 이로 인해 잘못된 상관 관계, 결과의 부적절한 분석 및 귀무 가설의 잘못된 거부가 발생할 수 있습니다.
회피 방법
제어되지 않은 변수에 대한 일관된 검사와 함께 실험을 위해 계획을 명확하게 계획하여 제어되지 않은 변수의 영향을 줄이거 나 없앨 수 있습니다. 통제되지 않은 변수를 줄이는 몇 가지 방법은 실험 그룹을 무작위 화하고 독립 변수에 대한 엄격한 통제를하고 변수를 "퍼지"요인을 제거하기 위해 측정 할 수있는 요인으로 엄격하게 정의하는 것입니다.
예
통제되지 않은 변수가 실험 결과를 변경하는 방법의 예는 사람이 화를 내고 심한 두통을 앓는 경우입니다. 두통이 카페인을 함유 한 음료를 더 많이 마시고 화가 날 때 평균적으로 밤 6 시간 미만 잠을 잔다는 사실을 고려할 때까지 두통이 분노의 결과라고 진술하기 쉽다. 이 혼란스러운 변수는 분노와 두통 사이의 관계를 변경합니다. 세 가지 변수 중 어느 것이 머리에 통증을 유발하는지 판단 할 방법이 없기 때문입니다.
인과 관계
제어되지 않은 변수의 문제는 종종 상관 관계 및 원인 문제와 관련하여 발생합니다. 상관 관계가 반드시 인과 관계를 의미하는 것은 아니므로 제어되지 않은 변수의 결과를 기반으로하는 분석은 두 변수 사이의 링크를 잘못 읽게 만들 수 있습니다. 제어되지 않은 변수가 근본적인 문제를 일으켜 잘못된 결과를 초래했는지 여부를 결정하기 위해 테스트 결과를 분석 할 때는 항상 사람의 판단을 사용해야합니다.