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하늘을 올려봐 내일 비가 올까요? 환경으로부터의 신호는 당신이 내일 날씨에 대해 교육받은 추측으로 이끌 수 있습니다. 기상학자는 많은 통계 데이터에 액세스하여 비나 비가 올 확률에 대한 정보를보다 정확하게 예측할 수 있으며 정교한 날씨 모델이 훨씬 정확할 수 있습니다. 날씨와 주사위의 다음 롤에 대해서는 미래에 어떤 일이 일어날 지 아무도 모릅니다. 그러나 우리는 최선의 추측을하기 위해 다양한 유형의 확률 전략을 사용할 수 있습니다.
확률의 기초에 대한 재교육 과정을 보려면 아래 비디오를보십시오.
고전적인 확률
확률에 대한 고전적인 접근법은 종종 동전 던지기 또는 롤링 주사위를 포함합니다. 활동의 가능한 모든 결과를 나열하고 실제 발생을 기록하여 계산됩니다. 예를 들어, 동전을 던지는 경우 가능한 결과는 머리 또는 꼬리입니다. 동전을 10 번 던지면 동전을 던질 때마다 어떤 결과가 발생했는지 기록합니다.
실험적 확률
실험 확률은 총 시행 횟수에 따른 가능한 결과 수를 기반으로합니다. 동전을 던질 때 가능한 총 결과는 머리와 꼬리입니다. 총 시행 횟수는 코인을 뒤집는 총 횟수에 의해 결정됩니다. 동전이 50 번 뒤집히고 28 번 머리에 떨어지면 이론적 확률은 28/50입니다.
이론적 확률
이론적 확률은 어떤 일이 일어날 가능성에 기초하여 가능한 확률을 기반으로하는 접근법입니다. 예를 들어, 주사위를 굴릴 때 주사위가 숫자 "3"에 도달 할 것이라는 이론적 확률을 알고 싶다면 가능한 결과의 수를 결정해야합니다. 주사위에는 6 개의 숫자가 있으며 6 가지 가능성이 있습니다. 3에 착륙하려면 1에서 6, 즉 1 : 6으로“3”에 착륙 할 가능성이 있습니다.
주관적 확률
주관적 확률은 개인의 개인적인 추론과 판단에 근거합니다. 사람이 기대하는 결과가 실제로 발생할 확률입니다. 주관적 확률에 대한 공식적인 계산은 없지만 대신 사람 자신의 지식과 감정을 기반으로합니다. 예를 들어, 스포츠 경기 중에 한 팀의 팬은 자신이 응원하는 팀이 이길 것이라고 말할 수 있습니다. 그 사람은 게임, 두 팀 및 팀 승리 가능성에 관한 사실 또는 의견을 바탕으로 결정을 내립니다.