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통계에서 일원 분산 분석을 나타내는 ANOVA는 데이터 세트의 평균 간 차이를 추적합니다. 이 프로그램은 다양한 데이터 그룹 내에서 다양성을 찾습니다. t- 검정은 또한 데이터 평균 간의 차이를 비교합니다. 주요 차이점은 ANOVA는 여러 변형을 사용하여 단방향 분석을 테스트하고 t- 검정은 쌍을 이룬 샘플을 비교한다는 것입니다. 모든 데이터를 수집 한 후에는 미국 심리학 협회 (American Psychological Associations) 스타일의 기준을 충족하기 위해 세 가지 구성 요소가 결과 명세서에 포함되어야합니다.
T- 검정 결과 결과
어떤 유형의 테스트를 사용했으며 한 문장에서 수행 한 분석을 설명하십시오. 테스트 목적에 대한 설명으로 문장을 마무리하십시오. "페어링 된 샘플 t- 테스트가 수행되었습니다"라는 문장을 사용하고 데이터가 무엇을 찾으려고했는지 설명하십시오. 예를 들어,인지 테스트를 받기 전에 운동이 테스트 결과에 영향을 미쳤는지 여부를 판단하기 위해 데이터가 발생하는 경우 "페어링 샘플 t- 테스트를 수행하여인지 테스트에 대한 운동의 영향을 결정했습니다. "
두 데이터 세트간에 큰 차이가 있는지 여부를 설명하십시오. "있었다"또는 "큰 차이가 없었다"는 것으로 시작하십시오. 그런 다음 두 데이터 세트의 평균과 표준 편차를 같은 문장에 포함시킵니다. 평균은 "M =", 표준 편차는 "SD ="를 사용하여 두 데이터 집합을 괄호로 묶습니다. 예를 들어 운동에 미치는 영향의 결과는 다음과 같이 나타납니다. "운동 한 그룹 (M =; SD =)과 운동이없는 그룹 (M =; SD = ). "
세미콜론 다음에 괄호 안의 자유도 값, 등호, t- 값, 쉼표, 기호 "p ="및 마지막으로 p 값 데이터를 삽입하십시오. 지금까지의 결과 설명은 다음과 같습니다. "운동 한 그룹 (M =; SD =)과 운동이없는 그룹 (M =; SD =); t (_ ) =, p =. "
이해하기 쉬운 언어로 결과를 요약하십시오. 통계 나 과학에 대한 배경 지식이없는 사람을 고려하고 그 결과를 간결한 문장으로 설명하십시오. 예를 들어, "시험에서인지 기능을 향상시키는 운동"또는 그 반대의 경우 : "운동이인지 추론에 영향을 미친다는 증거는 없습니다."라고 쓸 수 있습니다.
분산 분석 결과
사용한 테스트 유형과 테스트 목적을 설명하십시오. "피험자 간의 일방 통행 ANOVA를 수행하여 효과를 비교"로 시작한 다음 비교 이유를 작성하십시오. ANOVA는 여러 피험자에게 적합합니다. 운동 예제의 경우 운동을하지 않은 사람, 가벼운 운동을 한 사람 및 무거운 운동을 한 사람이있을 수 있습니다.
각 테스트 그룹의 평균간에 유의 한 차이가 있는지 여부를 작성하십시오. "있었다"또는 "세 가지 조건 중인지 기능에 대한 운동의 유의 한 영향은 없었다"라고 쓴다.
"F", 괄호, 쉼표로 구분 된 두 개의 자유도 값, 등호 및 F 값을 씁니다. 쉼표 뒤에 "p ="를 넣고 p 값으로 끝납니다. "F (두 세트의 자유도) = F 값, p = p 값."
중요한 결과가 있으면 "사후 테스트 비교"라고 쓰십시오. 예를 들어 무거운 운동 그룹이 운동 없음 그룹과 크게 다르지만 가벼운 운동 그룹이 다른 두 운동 그룹과 크게 다르지 않은 경우이 기능을 사용합니다. 사용한 사후 테스트와 "평균 점수를 나타냄"이라는 문구, 데이터를 괄호로 묶습니다. 즉, M = 평균이되고 SD = 표준 편차가됩니다. 그런 다음 예외를 작성하십시오. 예를 들어 "그러나 가벼운 운동은 운동 없음과 무거운 운동 조건과 크게 다르지 않습니다." 괄호 다음에 "M =", 그 뒤에 가벼운 운동의 평균, 쉼표, "SD ="및 해당 그룹의 표준 편차를 씁니다.
이해하기 쉬운 문장으로 결과를 요약하십시오. "무거운 운동 후에는인지 기능간에 큰 차이가있었습니다. 그러나 가벼운 운동은인지 기능에 큰 차이가 없었습니다."