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모든 과학 실험에서 과학자는 실험 내 변수를 제어합니다. 둘 이상의 변수가 실험에 영향을 미치는 경우 결과를 결정하기가 어려워집니다. 예를 들어, 한 세트의 식물이 내부에서 자라고 다른 세트의 식물이 외부에서 자라면, 많은 변수 (빛, 온도 및 습도 포함)가 식물의 성장에 영향을줍니다. 이러한 변수를 제어하지 않으면 결과를 비교할 수 없습니다. 따라서 과학자들은 실험에서 하나의 변수를 제외한 모든 것을 통제합니다.
실험 제어
실험의 대조군은 비교에 사용할 수있는 실험 버전입니다. 많은 경우에, 대조군은 실험의 조작되지 않은 버전, 또는 실험 대상의 "정상"조건이다. 물의 어는점에 대한 소금의 영향을 결정하기 위해 실험하는 경우, 실험의 제어 버전은 소금이없는 물을 어는 것입니다. 식물이 적색광에서 더 빨리 자라는지를 실험하는 경우, 제어 버전은 전체 스펙트럼 광에서 자란 식물입니다.
제어 변수
불행히도 실험 용어는 약간 혼란 스러울 수 있습니다. 실험의 제어는 제어 변수와 동일하지 않습니다. 제어 변수 정의 과학은 본질적으로 제어 변수에 실험자가 제어하거나 실험 결과와의 간섭을 방지하기 위해 일정하게 유지하는 모든 변수가 포함된다는 상태를 사용합니다.
예를 들어, 물-소금 냉동 실험에서 변수를 제어한다는 것은 모든 실험에 동일한 유형의 물을 사용하는 것을 의미합니다. 동일한 양의 물, 동일한 크기 및 모양의 용기를 사용하여 물, 동일한 냉동고, 동일한 측정 도구 및 기술. 대조군 (일반 수) 및 실험 (염수 포함)의 모든 요소는 소금을 제외하고는 정확히 동일합니다.
조작 된 변수
실험에서 조작 된 변수는 과학자가 변화 할 것이라고 결정한 실험의 변수 중 하나입니다. 조작 된 변수는 독립 변수라고도합니다. 적절하게 설계된 실험에서는 하나의 조작 변수 만 있습니다. 예를 들어, 소금과 물 실험에서 조작 변수는 물에 첨가되는 소금의 양입니다. 식물 실험에서 조작 변수는 빛입니다. 실험의 다른 모든 측면은 실험 그룹과 시험 또는 시험 실행 사이에 정확히 동일해야합니다.
반응 변수
하나의 반응 변수 정의는 반응 변수가 실험에서 측정 될 것이라고 말합니다. 종속 변수라고도하는 반응 변수는 실험이 진행됨에 따라 과학자가 측정하는 것입니다. 반응 변수는 조작 된 변수에 대한 실험 대상의 반응입니다. 종속 변수는 실험 중 발생하는 상황에 따라 다릅니다. 반응 변수와 종속 변수라는 두 용어는 실험의 동일한 측면을 설명합니다.
실험에는 조작 된 변수가 하나만 있어야하지만 응답 변수가 둘 이상있을 수 있습니다. 예를 들어, 물에 염을 첨가하면 동결 온도 또는 동결 시간 또는 둘 다 또는 둘 다를 변화시킬 수 있습니다. 식물 성장에 대한 광 파장 변경의 효과는 식물 높이, 엽록소 생산, 새로운 잎 생산 또는 이러한 요소의 조합 일 수 있습니다. 과학자는 어떤 결과가 관찰되는지 정의 할 수 있지만, 훌륭한 과학자는 다른 결과도 관찰해야합니다. 예를 들어, 과학자가 식물 성장에 대한 연한 색의 영향을 테스트하기로 결정한 경우 실험 그룹에서 성장 부족 또는 부정적인 결과가 기록되지만 실험 그룹에서도 잎 성장이 감소한 경우 (모두 대조군과 비교) 물론 연구원도이 데이터를 기록해야합니다.
반응 변수는 객관적인 기준을 사용하여 측정해야합니다. 과학자가 편견이나 추측없이 결과를 가져와야합니다. 전체 스펙트럼 빛을 가진 식물이 붉은 빛으로 자란 식물보다 "건강 해 보인다"고 말하는 것은 측정 가능하거나 객관적인 결과를 제공하지 않습니다. 객관적이고 측정 가능한 결과가 없으면 실험 결과를 인증 할 수 없습니다.
실험 결과보고
과학자들은 실험 결과를 서면 형식, 데이터 테이블 및 그래프로보고합니다. 실험 결과를 그래프로 표시하기위한 표준 형식은 그래프의 x 축에서 조작 된 변수와 그래프의 y 축에서 반응하는 변수를 보여줍니다. 소금과 물 실험에서 소금의 양 (조작 된 변수)은 x 축에 표시되고 동결 온도 (응답 변수)는 y 축에 표시됩니다. 다른 조명 조건에서 식물 높이를 보여주는 그래프는 x 축의 밝은 색 또는 파장 (조작 된 변수)과 y 축의 식물 높이 (응답 변수)를 보여줍니다.