XRF 데이터를 해석하는 방법

정교한 화학 분석 기기를 현장에서 빠르게 사용할 수 있습니다. 2011 년 현재, X-ray 형광 기기는 휴대용 모델과 실험실 기반 장치로 제공됩니다. 이러한 기기에서 얻은 데이터는 데이터를 해석 할 수있는 경우에만 유용합니다. XRF는 지질 분석, 재활용 및 환경 개선 노력에 널리 사용됩니다. XRF 데이터 해석의 기본 사항에는 샘플, 기기 아티팩트 및 물리적 현상에서 발생하는 신호를 고려해야합니다. XRF 데이터의 스펙트럼은 사용자가 데이터를 정 성적 및 정량적으로 해석 할 수 있도록합니다.

XRF 데이터를 강도 대 에너지 그래프로 플로팅합니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 평가하고 샘플에 존재하는 최대 백분율 요소를 빠르게 관찰 할 수 있습니다. XRF 신호를 제공하는 각 요소는 고유 한 에너지 수준으로 나타나며 해당 요소의 특성입니다.

K 및 / 또는 L 선을 생성하는 선에 대해서만 강도를 플롯합니다. 이 선들은 원자 내의 궤도 사이에서 전자의 움직임을 나타냅니다. 방출 된 에너지가 공기를 통해 전달하기에 너무 낮기 때문에 유기 샘플은 어떠한 라인도 나타내지 않습니다. 원자 번호가 낮은 원소는 L 선의 에너지가 너무 낮아 검출 할 수 없기 때문에 K 선만 나타냅니다. K 원자의 에너지가 핸드 헬드 장치의 제한된 전력으로 검출하기에는 너무 높기 때문에 높은 원자 번호 요소는 L 선만을 나타냅니다. 다른 모든 요소는 K 및 L 라인 모두에 대한 응답을 제공 할 수 있습니다.

요소에 대한 Kα 및 Kβ 선의 비율을 측정하여 5 대 1의 비율인지 확인하십시오.이 비율은 약간 다를 수 있지만 대부분의 요소에서 일반적입니다. K 또는 L 라인 내에서 피크의 분리는 일반적으로 몇 keV 정도입니다. Lα 및 Lβ 라인에 대한 비율은 전형적으로 1 내지 1이다.

유사한 요소에서 스펙트럼이 겹치는 지 확인하려면 샘플 및 스펙트럼에 대한 지식을 사용하십시오. 동일한 에너지 영역에서 응답을 제공하는 두 요소의 스펙트럼은 서로 겹쳐 지거나 해당 영역의 강도 곡선을 수정할 수 있습니다.

필드 분석기의 해상도를 고려하십시오. 저해상도 기기는 주기율표에서 두 개의 인접한 요소를 해결할 수 없습니다. 이 두 요소의 에너지 레벨 차이는 해상도가 낮은 기기와 함께 흐려질 수 있습니다.

스펙트럼에서 기기 아티팩트 인 신호를 제거하십시오. 이 신호는 계측기 설계 내의 아티팩트에서 발생하거나 특정 계측기의 구성으로 인한 신호와 관련이 있습니다. 샘플의 후방 산란 효과는 일반적으로 스펙트럼에서 매우 넓은 피크를 유발합니다. 이들은 저밀도 샘플의 전형입니다.

Rayleigh 피크의 모든 인스턴스를 찾아 제거하십시오. 이들은 밀도가 높은 샘플에서 종종 발생하는 저 강도 피크 그룹입니다. 대부분 이러한 피크는 모든 샘플의 특정 기기에 나타납니다.