Box Plot은 데이터 세트의 50 %를 상자로 표시하는 통계에 사용되는 그래프입니다. 상자 그림은 빈도 분포, 평균값, 극단 값 및 데이터 변동성의 데이터를 관찰하는 데 유용합니다. Box Plot은 데이터 세트가 분산되는 방식을 보여주고, 데이터 세트에 대칭이 있는지 여부를 보여 주며, 가장 중요한 것은 대부분의 통계 그래프에는없는 특이 치를 보여줍니다.
데이터 세트의 Quartiles를 찾으십시오. 데이터 세트에는 3 개의 사 분위수가 있으며 사 분위수는 25 % 씩 데이터 세트를 나눕니다. 두 번째 사 분위수는 데이터 세트의 평균입니다 (50 %) 첫 번째 사 분위수는 데이터 세트의 전반부의 평균입니다 (25 %) 세 번째 사 분위수는 데이터 세트의 후반의 평균입니다 (75 %). 주파수 분포의 최대 값과 최소값을 찾으십시오. 이 다섯 점은 상자 그림을 정의합니다.
XY 다이어그램을 그립니다. 주파수 분포 값으로 Y 축 (세로)에 레이블을 지정합니다. 주파수 분포에 대한 데이터 레이블을 사용하여 X 축 (가로)에 레이블을 지정하십시오.
사 분위수, 최소 및 최대 포인트를 다이어그램의 동일한 열에 배치하십시오. 첫 번째 사 분위수에서 세 번째 사 분위수까지 상자를 그립니다. 상자를 2 개로 나누어 두 번째 사 분위수를 통과하는 수평선을 그립니다.
모든 사 분위수, 최소 점 및 최대 점을 연결하는 수직선을 그립니다. 특이 치 (있는 경우)에 대한 포인트를 배치합니다.