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찾기 확률은 이벤트가 발생할 가능성에 숫자 값을 할당하는 통계적 방법입니다. 가능한 통계 결과 중 하나 또는 둘 다 발생할 수 있지만 모든 통계 실험에는 두 가지 결과가 있습니다. 확률의 값은 항상 0과 1 사이이며 확률의 합은 항상 1과 같아야합니다.
고전적인 방법
확률을 결정하는 고전적인 방법은 모든 가능한 결과가 미리 알려져 있고 모든 결과가 똑같이 가능성이있는 경우에 사용됩니다. 고전적인 확률 방법의 가장 좋은 예는 주사위를 굴리는 것입니다. 6면 주사위로 6 가지 가능한 결과를 미리 알 수 있으며 6 개를 굴릴 가능성이있는 것처럼 1 개를 굴릴 가능성이 높습니다.
상대 주파수 방법
상대 주파수 방법은 모든 가능한 결과를 미리 알 수없고 모든 가능한 결과가 똑같이 가능성이없는 경우에 사용됩니다. 이 방법은 이전이지만 유사한 인스턴스의 유사한 통계를 사용합니다. 상대 빈도 방법이 사용되는 방법의 예는 이전 연도 판매를 기반으로 주문을하는 상점 소유자입니다. 기존 방법을 적용하는 데 필요한 정보는 제공되지 않지만 신뢰할 수있는 정보도 있습니다.
주관적인 방법
주관적인 방법은 모든 가능한 결과가 미리 알려지지 않았을 때, 모든 가능한 결과가 똑같이 가능성이없고 이전에 사용 된 실험에서 유사한 통계 데이터가없는 경우에 사용됩니다. 이 방법은 의견, 이전 경험 또는 지식을 기반으로하므로 주관적 방법이라고합니다. 결과에 대한 예측이 이루어진 후이 방법으로 돌아가 데이터를 구체화 할 수 있습니다.
확률 사용
확률은 보험의 의미와 사건 발생 가능성 모두에서 위험을 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 확률은 또한 멸종 위기 종과 멸종 가능성을 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 날씨를 예측하는 것도 확률을 활용합니다. 확률은 숫자, 표, 그래프, 차트 또는 모델, 대수 문장으로 구두로 표현할 수 있습니다. 확률을 이해하면 모든 종류의 사건의 가능성을 이해하는 데 많은 용도가 있습니다.