그래프는 데이터를 나타내고 관계를 묘사하기위한 다이어그램입니다. 그래프 분석은 실험 결과를 가설과 관련시키고 향후 실험을위한 가설을 공식화하는 데 일반적인 추세를 결정하는 데 유용합니다. 그래프를 분석 할 때 그래프가 무엇을 표시하고 왜 그러한 정보가 실험 또는 질문과 관련이 있는지를 결정하는 것이 중요합니다. 단일 데이터 집합을 나타내는 데 여러 유형의 그래프를 사용할 수 있습니다.
다양한 유형의 그래프를 구별하십시오. 그래프의 주요 유형은 그림 그래프, 막대 그래프, 선 그래프 및 산점도입니다. 그림 그래프는 그림을 사용하여 값을 나타냅니다. 막대 그래프는 세로 막대 또는 가로 막대를 사용하여 값을 나타냅니다. 선 그래프는 선을 사용하여 값을 나타냅니다. 산점도는 점이있는 데이터를 나타내고 일부 점을 통해 가장 적합한 선이 그려집니다.
어떤 유형의 데이터가 표시되는지 확인하려면 그래프의 제목과 축을 읽으십시오. x 축은 독립 변수이거나 변경할 수있는 변수입니다. y 축은 종속 변수이거나 독립 변수에 따라 다릅니다. 예를 들어, 6 주 동안 장미 식물의 높이를 나타내는 그래프에서 x 축은 주가되고 y 축은 높이가됩니다.
그래프의 일반적인 추세를 결정하십시오. 그림 그래프에서 가장 많은 양의 그림이있는 선을 찾으십시오. 막대 그래프의 경우 가장 높은 막대를 찾으십시오. 선 그래프와 산점도를 보려면 선의 기울기를보십시오. 선이 오른쪽 상단을 가리키면 경사가 양수입니다. 선이 오른쪽 하단을 가리키면 경사가 음수입니다.
일반적인 추세에 맞지 않는 데이터 포인트를 찾으십시오. 모든 데이터 세트가 완벽한 추세를 나타내는 것은 아닙니다. 그러한 점을 조사하고 기록하십시오. 제자리에 하나의 막대, 점 또는 선이있는 경우 전체 결론에 영향을 줄만큼 중요하지 않을 수 있습니다.
그래프를 사용하여 향후 데이터 세트에 대해 예측하십시오. 예를 들어, 6 주마다 식물의 높이가 2 센티미터 증가하면 예측에서이 추세를 계속합니다. 식물이 6 주차에 12 센티미터이면 7 주차에 예측은 14 센티미터가됩니다.