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분산은 데이터가 얼마나 멀리 퍼져 있는지 알 수있는 통계 계산입니다. 분산을 계산하는 데는 여러 가지 방법이 있지만 가장 좋은 방법 중 두 가지는 범위와 평균 편차입니다. 범위는 통계의 최고 값과 최저값의 차이입니다. 평균 편차는 평균과 각 데이터 포인트가 평균과 어떻게 다른지 살펴 봅니다.
범위
데이터가 가장 낮은 숫자를 찾으십시오. 예를 들어, 가장 낮은 값이 4라고 가정하십시오.
가장 높은 가치의 데이터를 찾으십시오. 이 예에서는 최고 값이 10이라고 가정합니다.
가장 높은 값에서 가장 낮은 값을 빼서 범위를 계산합니다. 이 예에서 범위는 10 빼기 4이며 6과 같습니다.
평균 편차
모든 데이터 값을 더하여 평균을 계산하고 데이터 값 수로 나눕니다. 예를 들어, 데이터 값이 4, 8 및 10이라고 가정합니다. 그런 다음 4 더하기 7 더하기 10은 22와 같습니다. 마지막으로 22를 3으로 나눈 값은 평균 7.33입니다.
평균에서 값을 뺍니다. 숫자가 음수이면 음수 부호를 삭제하십시오. 이 예에서 10-7.33은 2.66, 7-7.33은 -0.33, 4-7.33은 -3.33과 같습니다. 따라서 2.66, 0.33 및 3.33이 있습니다. 이것들은 평균과의 차이점입니다.
평균과의 차이를 더하고 가지고있는 데이터 값의 수로 나눕니다. 이 예에서 2.66 더하기 0.33 더하기 3.33은 6.32와 같습니다. 그런 다음 6.32를 3으로 나눈 값은 평균 편차가 2.106입니다.