일련의 숫자의 "중앙값"은 모든 데이터가 순차적으로 정렬 될 때 중간 숫자를 나타냅니다. 중앙값 계산은 일반 평균 계산보다 특이 치의 영향을 덜받습니다. 특이 치는 다른 모든 숫자와 크게 다른 극단적 인 측정 값이므로 하나 이상의 특이 치가 표준 평균을 왜곡하는 경우 특이 치가 발생하는 편향에 저항하기 때문에 중앙값을 사용할 수 있습니다. 더 많은 데이터가 추가되면 중앙값이 변경 될 수 있지만 일반적으로 평균만큼 크게 변경되지는 않습니다.
작은 숫자부터 큰 숫자까지 일련의 숫자를 주문하십시오. 예를 들어 숫자 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8을 가졌다 고 가정하면 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
중간 숫자를 찾으십시오. 짝수의 데이터 포인트에서와 같이 두 개의 중간 숫자가있는 경우 두 개의 중간 숫자의 평균을 사용합니다. 이 예에서 중간 숫자는 6과 7입니다. 두 숫자의 평균을 합을 2로 나눈 값이므로 중앙값 6.5를 얻습니다.
전체 데이터 세트의 평균은 20.5이므로 중앙값에 따른 차이를 볼 수 있습니다. 155 숫자는 특이 치이며 나머지 숫자와 전혀 일치하지 않습니다. 따라서이 경우 중앙값은 평균보다 더 나은 측정 값을 제공합니다.
획득 할 때 순서대로 번호를 계속 추가하십시오. 예제를 계속 진행하기 위해 1, 8, 7, 9, 205와 같이 5 개의 새로운 데이터 포인트를 측정했다고 가정합니다. 목록에 추가하여 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7을 읽습니다. 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
이전과 마찬가지로 새 중앙값을 찾으십시오. 이 예에는 15 개의 데이터 요소가 있으므로 가운데 점인 "7"만 찾으면됩니다.
평균을 사용하는 경우 29를 계산하는데, 이는 데이터 지점에서 멀리 떨어져있는 상당한 여백입니다.
이전 중앙값에서 새 중앙값 계산을 빼서 중앙값의 변화를 계산합니다. 이 예에서 계산은 7.0에서 6.5를 뺀 값으로 중앙값이 0.5만큼 변경되었음을 나타냅니다.
평균을 계산하는 경우 변경은 8.5이며 이는 상당히 큰 점프이며 아마도 정당하지 않을 수 있습니다.