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통계에서 문자 "p"는 특정 사건이 발생할 확률 또는 특정 모집단에 대해 특정 매개 변수가 참일 수 있지만, 모집단이 많으면 직접 측정하는 것이 비현실적이거나 불가능할 수 있습니다. 대안으로, 통계학자는 측정 할 수있는 표본을 취하고 결과를 "p-hat"으로 표시합니다.이 결과는 삼각형 모자가있는 p로 표시됩니다 (^). 이 표본 추출 전략은 대통령과 같은 공무원이 수행하는 특정 정책에 동의하거나 국가의 일을 승인하는 국가의 인원 수를 결정하려는 정치 여론 조사에서 일반적입니다.
P-hat 계산
p-hat의 실제 계산은 어렵지 않습니다. 그러려면 두 개의 숫자가 필요합니다. 하나는 샘플 크기 (n)이고 다른 하나는 문제의 이벤트 또는 매개 변수 발생 횟수 (X)입니다. p-hat의 방정식은 p-hat = X / n입니다. 즉, 원하는 사건의 발생 횟수를 표본 크기로 나누어 p-hat을 찾습니다.
예를 들어이를 명확하게 설명합니다.
여론 조사에서는 미국인이 현 대통령의 정책에 어떻게 동의하는지 결정하려고합니다. 여론 조사는 1,000 명의 유권자에게 연락하여 "대통령 정책을 승인합니까?"라는 질문을합니다. 설문 조사는 175 개의 답변을, 825 번은 답변하지 않으므로 설문 조사의 p-hat은 175 / 1,000 = 0.175입니다. 결과는 일반적으로 백분율로보고되며,이 경우 0.175 x 100 = 17.5 %입니다.
여론 조사에서 P-hat의 의의
p-hat을 결정할 수는 있지만, p의 값은 알려지지 않았으며 p-hat을 p의 정확한 표현으로 신뢰할 수있는 정도를 신뢰 수준이라고합니다. P-hat은 표본이 충분히 크고 진정으로 무작위 인 경우에만 p의 신뢰할 수있는 표현입니다. 정치 여론 조사원은 무작위 표본을 확보하기 위해 노력하지만 실제로는 수행하기가 어렵고 결과가 왜곡되는 경우가 많습니다. 더 큰 표본을 채취하거나 국가의 다른 지역에서 설문 조사를 반복하여 꼬챙이를 반박 할 수 있습니다.
p-hat의 신뢰 수준에 영향을 미치는 또 다른 요소는 실제로 질문에 답변 한 설문 조사 응답자의 수입니다. 많은 사람들이 대답을 거부하고 미결정 상태를 유지하기로 선택하고, 그렇게할수록 투표소의 수는 p-hat을 p와 의미 적으로 연관시킬 수 있습니다. 이에 대응하는 한 가지 방법은 답변이 필요하거나없는 간단한 질문을하는 것입니다.