그룹화 된 빈도 분포 차트를 통해 통계학자는 이해하기 쉬운 형식으로 큰 데이터 세트를 구성 할 수 있습니다. 예를 들어 10 명의 학생이 A를, 30 명의 학생이 B를, 5 명의 학생이 C를 얻은 경우,이 큰 데이터 집합을 빈도 분포 차트에 나타낼 수 있습니다. 가장 일반적인 유형의 빈도 분포 차트는 막대 그래프 인 히스토그램으로, 데이터는 클래스로 알려진 동일한 길이의 인접한 간격으로 나뉩니다.
클래스 수를 결정하십시오. 일반적으로 선택한 클래스 수는 5와 20 사이의 값입니다. 예를 들어 5 개의 클래스를 선택하십시오.
가장 높은 값을 가장 낮은 값으로 빼고 결과를 클래스 수로 나누고 반올림하여 클래스 너비를 계산하십시오. 100 점 만점으로 시험에서 얻은 학생의 점수와 관련된 다음 데이터 세트를 가정하십시오.
54 40 86 84 92 75 85 92 45 89 94 68 78 84
54를 얻으려면 가장 높은 값 (94)을 가장 낮은 값 (40)으로 빼십시오. 54를 클래스 수 (5)로 나누어 10.8을 구하십시오. 10.8에서 11까지 반올림
첫 번째 등급의 하한을 선택하십시오. 어떤 사람들은 가장 낮은 점수를 선택하는 반면 다른 사람들은 더 낮은 (높지 않은)보다 편리한 값을 선택합니다. 예를 들어, 하한을 40으로 설정하십시오.
클래스 너비를 첫 번째 클래스의 하한에 추가하여 첫 번째 클래스의 상한과 다음 클래스의 하한을 계산하십시오. 모든 수업이 완료 될 때까지 계속하십시오. 예를 들어, 11에서 40을 추가하여 첫 번째 클래스 (40-41)를 얻고 다음과 같이 계속하십시오.
(40 - 51) (51 - 62) (62 - 73) (73 - 84) (84 - 95)
각 클래스에 맞는 데이터 값 수를 세어 각 클래스의 빈도를 결정하십시오. 총 빈도 값은 총 데이터 값 수와 같아야합니다. 학생 점수가 주어진다면 :
(40 - 51): 2 (51 - 62): 1 (62 - 73): 1 (73 - 84): 2 (84 - 95): 8
각 막대 높이가 주파수 값이고 각 막대 너비가 클래스이며 모든 막대가 서로 인접한 막대 그래프를 그려 그룹화 된 빈도 분포 막대 그래프 카트를 만듭니다. 예를 들어 너비는 40-51, 51-62, 62-73, 73-84 및 84-95이고 높이는 2, 1, 1, 2 및 8입니다.