과학 실험에서 제어, 상수, 독립 및 종속 변수의 정의

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작가: Peter Berry
창조 날짜: 11 팔월 2021
업데이트 날짜: 12 할 수있다 2024
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Machine learning 1 - 13. 독립변수와 종속변수
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실험의 요점은 실험자가 자연적 과정 또는 반응의 두 부분 사이의 관계를 정의하도록 돕는 것입니다. 실험 중 또는 수온과 같은 실험간에 값을 변경할 수있는 요인을 변수라고하며, 특정 위치에서 중력으로 인한 가속과 같이 동일하게 유지되는 요인을 상수라고합니다.

상수

실험 상수는 실험 중 또는 실험간에 변하지 않는 값입니다. 빛의 속도와 금의 원자량과 같은 많은 자연의 힘과 속성은 실험 상수입니다. 경우에 따라 특정 환경에서 기술적으로 변경 될 수 있지만 실험의 목적으로 속성이 일정한 것으로 간주 될 수 있습니다. 지구에서 멀어 질수록 중력으로 인해 물의 끓는점은 고도와 가속도에 따라 변하지 만 한 장소에서의 실험에서는 상수로 간주 될 수 있습니다.

독립 변수

실험에서 독립 변수는 변화가 어떤 영향을 미치는지보기 위해 과학자가 체계적으로 변화하는 변수입니다. 잘 설계된 실험에는 공정한 테스트를 유지하기 위해 하나의 독립 변수 만 있습니다. 실험자가 둘 이상의 변수를 변경하는 경우 실험 결과의 변경 원인을 설명하기가 더 어려울 것입니다. 예를 들어, 물이 얼마나 빨리 끓는 지 찾으려고하는 사람은 물의 양이나 가열 온도를 바꿀 수 있지만 둘다는 아닙니다.

종속 변수

종속 변수는 실험자가 독립 변수를 체계적으로 변화시키는 효과를 찾기 위해 관찰하는 것입니다. 실험에 여러 종속 변수가있을 수 있지만 실험과 독립 변수 사이의 관계를 명확하게 분리 할 수 ​​있도록 실험을 하나의 종속 변수에 집중하는 것이 가장 현명합니다. 예를 들어, 실험은 다양한 온도에서 일정량의 물에 설탕이 얼마나 많이 용해 될 수 있는지 검사 할 수 있습니다. 실험자는 온도 (독립 변수)를 체계적으로 변경하여 용해 된 설탕의 양 (독립 변수)에 미치는 영향을 확인합니다.

제어

제어 변수는 변경 될 수있는 변수이지만 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를보다 명확하게 분리하기 위해 실험자가 의도적으로 일정하게 유지합니다. 예를 들어, 햇빛이받는 식물의 양 (독립 변수)과 식물의 키가 얼마나 큰지 (의존 변수)의 관계를 조사한 실험에서는 다른 요소가 변경되지 않아야합니다. 실험자는 식물이 얼마나 많은 물을 받는지, 언제, 어떤 유형의 토양에 심어 졌는지, 가능한 많은 다른 변수를 제어해야합니다.