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정보는 우리 주변에 있습니다. 학교에 다니는 학생 수, 마을의 일반 시민이받는 돈의 양 또는 휴가지 온도는 일상 생활에서 중요한 숫자입니다. 그러나 도시의 모든 시민이 얻는 금액과 같은 많은 정보를 어떻게 가져 와서 의미있게 만들 수 있습니까? 평균, 중앙값 및 모드와 같은 통계가 유용한 도구가되는 곳입니다. 각각은 특정 데이터 그룹을 보는 특정 방법을 가지고 있으며, 각 데이터 그룹은 정보가 실제 세계에서 어떻게 작동하는지에 대한 다른 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
모드가 가장 많이 발생
정보 세트를 볼 때 모드는 단순히 세트에서 가장 자주 발생하는 숫자입니다. 대부분의 사람들이 공장에서 고용되어 최저 임금을받는 작은 마을에 살고 있다고 상상해보십시오. 공장 소유주 중 한 명이 마을에 살고 있으며 그의 급여는 수백만 달러입니다. 도시 전체의 급여를 전체적으로 비교하기 위해 평균과 같은 척도를 사용하는 경우, 소유자 소득이 심각하게 숫자를 버릴 것입니다. 실제 모드에서 모드 측정이 유용 할 수있는 곳입니다. 일련의 정보 내에서 대부분의 데이터가 수행하는 작업을 알려줍니다.
평균은 평균
평균은 일반적으로 평균이라고하지만 이것이 유일한 종류는 아닙니다. 평균은 종종 연구, 학업 및 스포츠에 사용됩니다. 야구 경기를보고 플레이어가 평균 타격을 볼 때, 그 숫자는 총 타격 횟수를 타격 횟수로 나눈 값을 나타냅니다. 다시 말해, 그 숫자는 평균입니다. 학교에서 당신이 코스에서 얻는 최종 성적은 보통 평균입니다. 이 평균은 클래스에서 득점 한 총 점수를 가능한 점수로 나눈 값을 나타냅니다. 이는 많은 항목에 대한 전체적인 성능이 단일 숫자로 평가 될 때 전형적인 유형의 평균입니다.
중앙값은 평균의 또 다른 종류입니다
평균이 가장 일반적인 평균 유형이지만 중간 값을 사용하여 그룹의 평균을 표현할 수도 있습니다. 그룹의 중앙값은 숫자의 절반이 중앙값보다 높고 다른 절반이 그 아래에있는 점을 나타냅니다. 국가 또는 도시의 평균 급여에 대해들을 수 있습니다. 국가의 평균 소득에 대해 논의 할 때, 중간 값은 그룹의 중간을 나타 내기 때문에 가장 자주 사용됩니다. 평균은 매우 높거나 매우 낮은 숫자가 결과를 좌우할 수 있지만 중앙값은 데이터 그룹의 중심을 측정하는 훌륭한 척도입니다.
측정 값 선택
정보 소비자로서 어떤 측정이 가장 유용한 지 결정할 수 있어야합니다. 실제 환경에서 평균, 중앙값 및 모드를 사용할 수 있다고해서 각 측정 값이 모든 상황에 적용되는 것은 아닙니다. 예를 들어, 수업에 대한 시험에서 평균 성적을 찾으려고하지만 한 학생이 잠 들어 0 점을 얻은 경우 평균은 낮은 등급으로 인해 평균이 훨씬 낮아지고 중간 값은 중간 그룹이 어떻게 학생의 점수. 일상 생활에서 이러한 척도를 사용하는 것은 그들 사이의 차이점을 이해하는 것뿐만 아니라 주어진 상황에 적합한 것이 무엇인지를 포함합니다.