히스토그램에 레이블을 지정하는 방법

히스토그램을 사용하면 정의 된 매개 변수 내에서 데이터 범위가 얼마나 자주 발생하는지 식별 할 수 있습니다. 막대 그래프와 모양이 비슷하지만 데이터 열 사이에 공백이 없으면 막대 그래프와 히스토그램이 구분됩니다. 여기서 데이터 열에는 각 열 사이에 공백이 포함됩니다. 히스토그램의 정보를 읽고 정확하게 분석하려면 정보를 올바르게 추가하여 시작해야합니다. 올바른 라벨링은 프로세스의 필수 첫 번째 단계입니다.

적절한 히스토그램 레이블에 대한 아이디어를 얻기 위해 데이터를 추출 할 테이블을보십시오. 예를 들어, 연령 그룹 또는 학생 그룹이 텔레비전 시청에 소비하는 시간별 소득 수준을 보여주는 표를 고려하십시오.

빈 그래프를보고 x 및 y 축을 식별하십시오. x 축은 항상 히스토그램 하단을 따라 가로로, y 축은 세로로 또는 세로로 실행됩니다.

y 축에 레이블을 지정하여 측정 대상을 식별하십시오. 1 인당 소득과 같은 레이블은 연령 그룹별로 소득 수준을 표시하는 히스토그램에 적합합니다. 학생 수는 학생 그룹이 텔레비전을 보며 보내는 시간을 표시하는 히스토그램에 적합한 레이블입니다.

측정중인 변수를 식별하는 정량적 변수 식별자라는 용어를 사용하여 x 축에 레이블을 지정하십시오. 연령과 같은 레이블은 연령 그룹별로 소득 수준을 표시하는 히스토그램에 적합합니다. 시간은 학생 그룹이 텔레비전을 보며 보내는 시간을 표시하는 히스토그램에 적합한 레이블입니다.

x 및 y 축을 따라 세부 정보를 추가하여 수량을 표시하고 데이터를 동일한 범위로 나눕니다. 1 인당 소득이 $ 40,000까지 표시되는 경우 y 축 및 25-34 세, 35-44 세, 45-64 세 및 65 세 등 연령대에 $ 10,000, $ 20,000, $ 30,000 및 $ 40,000과 같은 소득 범위를 포함 할 수 있습니다. x 축을 가로 질러 74입니다. 20 명의 학생 그룹이 텔레비전을 보며 보내는 시간을 표시하는 경우 y 축을 따라 2 ~ 4 명과 같은 그룹과 1 ~ 3, 4 ~ 6, 7 ~ 9와 같은 시간 범위로 학생을 분류 할 수 있습니다. x 축을 따라 9 시간 이상.