고유 값을 계산하는 방법

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작가: Monica Porter
창조 날짜: 22 3 월 2021
업데이트 날짜: 19 십일월 2024
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linear algebra lesson 40: eigen value, eigen vector [ssootube]
동영상: linear algebra lesson 40: eigen value, eigen vector [ssootube]

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수학 또는 물리 수업에 행렬이 표시되면 종종 고유 값을 찾도록 요청 받게됩니다. 그것이 무엇을 의미하는지, 어떻게해야할지 확실하지 않은 경우, 작업이 어려워지고 문제를 더욱 악화시키는 많은 혼란스러운 용어가 포함됩니다. 그러나 행렬, 고유 값 및 고유 벡터의 기본을 익히면 2 차 (또는 다항식) 방정식을 풀기에 익숙해지면 고유 값을 계산하는 과정이 그리 어렵지 않습니다.

행렬, 고유 값 및 고유 벡터 : 의미

행렬은 A가 다음과 같이 일반 행렬의 이름을 나타내는 숫자 배열입니다.

( 1 3 )

에이 = ( 4 2 )

각 위치의 숫자는 다양하며 그 자리에 대수적 표현이있을 수도 있습니다. 이것은 2 × 2 행렬이지만 다양한 크기로 제공되며 항상 같은 수의 행과 열을 갖는 것은 아닙니다.

행렬을 다루는 것은 일반적인 숫자를 다루는 것과는 다르며, 서로 곱하고 나누고, 더하고 빼기위한 특정 규칙이 있습니다. "고유 값"및 "고유 벡터"라는 용어는 행렬과 관련하여 두 가지 특성 량을 지칭하기 위해 행렬 대수에서 사용됩니다. 이 고유 값 문제는 용어의 의미를 이해하는 데 도움이됩니다.

에이V = λ ∙ V

에이 이전과 같은 일반적인 행렬입니다. V 는 일부 벡터이고 λ는 특성 값입니다. 방정식을보고 행렬에 벡터를 곱하면 V효과는 값 λ를 곱한 동일한 벡터를 재생하는 것입니다. 이것은 비정상적인 동작이며 벡터를 얻습니다. V 수량 λ 특수 이름 : 고유 벡터와 고유 값. 행렬에 고유 벡터를 곱하면 벡터에 고유 값의 인수를 곱하는 것과 별개로 바뀌지 않으므로 행렬의 특성 값입니다.

고유 값을 계산하는 방법

어떤 형태의 행렬에 대한 고유 값 문제가있는 경우 고유 값을 찾는 것이 쉽습니다 (결과에 상수 요소 (고유 값)를 곱한 것을 제외하고 원래 벡터와 동일한 벡터가되기 때문에). 답은 행렬의 특성 방정식을 풀면 찾을 수 있습니다.

det (에이 – λ나는) = 0

어디 나는 는 행렬을 대각선으로 아래로 실행하는 일련의 1과는 별개로 동일성 행렬입니다. "Det"은 일반적인 행렬의 경우 행렬의 행렬식을 나타냅니다.

(a b)

에이 = (c d)

에 의해 주어진

데트 에이 = ad –bc

따라서 특성 방정식은 다음을 의미합니다.

(a – λ b)

det (에이 – λ나는) = (c d – λ) = (a – λ) (d – λ) − bc = 0

매트릭스 예를 들어 에이 같이:

( 0 1 )

에이 = (−2 −3 )

따라서 다음을 의미합니다.

det (에이 – λ나는) = (0 – λ)(−3 – λ)− (1 ×−2)= 0

= −λ (−3 – λ) + 2

= λ2 + 3 λ + 2 = 0

λ의 해는 고유 값이며, 이차 방정식과 같이이 문제를 해결합니다. 솔루션은 λ =-1 및 λ =-2입니다.

고유 벡터 찾기

고유 벡터를 찾는 과정도 비슷합니다. 방정식을 사용하여 :

(에이 – λ) ∙ V = 0

찾은 각 고유 값으로 이것은 다음을 의미합니다.

(a – λ b) (v1 ) (a – λ) v1 + B V2 (0)

(에이 – λ) ∙ V = (c d – λ) ∙ (v2 ) = c v1 + (d – λ) v2 = (0)

각 행을 차례로 고려하여이 문제를 해결할 수 있습니다. 당신은 단지 비율이 필요합니다 V1V2에 대한 가능한 많은 솔루션이 있기 때문에 V1V2.